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Construiré detección y seguimiento de objetos en tiempo real con yolov8 para CCTV
Hasnat Ahmad
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas detección y seguimiento de objetos en tiempo real para CCTV, streams RTSP, videos o conjuntos de datos personalizados?
Construyo sistemas de visión por computadora con YOLOv8 para detección confiable, seguimiento de múltiples objetos, conteo y análisis de videos.
Lo que puedo construir:
- Detección en tiempo real con YOLOv8
- Seguimiento de múltiples objetos con ByteTrack / DeepSORT
- Integración con cámaras CCTV y RTSP
- Detección y conteo de vehículos y personas
- Detección de cruce de línea y análisis de ROI/zona
- Entrenamiento de modelos YOLO personalizados
- Optimización de rendimiento para CPU/GPU
- Soluciones en Python + OpenCV
- Despliegue con FastAPI, Docker, ONNX/TensorRT
Puedes recibir código fuente completo, pesos del modelo entrenado, instrucciones de configuración y soporte para despliegue según tu paquete.
Ideal para vigilancia CCTV, monitoreo de tráfico, análisis en retail, control de almacenes, inspección industrial y aplicaciones personalizadas de visión por computadora.
Antes de ordenar, envíame tu video o conjunto de datos de muestra, objetos objetivo, detalles de la cámara o hardware y funciones requeridas. Recomendaré el paquete adecuado para tu proyecto.
Conoce a Hasnat Ahmad
Hasnat Ahmad
Your Web Development Expert
- DePakistán
- Miembro desdemar 2021
Idiomas
Inglés, Urdu, Francés, Árabe
Hi there! I'm Hasnat Ahmad, a Computer Vision & Deep Learning Engineer specialized in building production-ready AI solutions for businesses and startups.
My expertise spans real-time object tracking (YOLO/OpenCV), Document AI & OCR, custom segmentation (PyTorch/TensorFlow), MediaPipe pose tracking, and deploying end-to-end web apps (FastAPI/Streamlit/Docker) or edge devices (Jetson/Raspberry Pi).
I deliver fast, robust, and highly accurate AI systems customized to your exact commercial goals with zero technical hassle.
Explore my gigs or send me a message to discuss your project today!
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes integrar YOLO con cámaras CCTV o RTSP?
Sí. Puedo integrar detección y seguimiento basados en YOLO con CCTV compatible, cámaras IP, RTSP, webcam y entradas de video. La implementación exacta depende de tu stream de cámara y hardware.
¿Puedes entrenar YOLO con mi dataset personalizado?
Sí. Puedo entrenar o ajustar un modelo YOLO usando tu conjunto de datos y objetos personalizados. La calidad y cantidad del conjunto de datos afectan el rendimiento final del modelo.
¿Puedes seguir múltiples objetos al mismo tiempo?
Sí. Puedo implementar seguimiento de múltiples objetos usando métodos como ByteTrack o DeepSORT, incluyendo IDs de seguimiento persistentes.
¿Puedes contar personas o vehículos?
Sí. Puedo implementar conteo de personas/vehículos, detección de cruce de línea, análisis basado en ROI y otros requisitos de conteo personalizados.
¿Puede el sistema funcionar en tiempo real?
Sí. Optimizo la pipeline según tu resolución de entrada, cantidad de cámaras, tamaño del modelo y hardware CPU/GPU disponible. La FPS real depende de la configuración completa del sistema.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. El código fuente y la documentación de configuración están incluidos según el paquete seleccionado.
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos?
No siempre. La detección básica puede usar un modelo preentrenado. La detección de objetos personalizada generalmente requiere datos de entrenamiento adecuados.
