Configuraré tus pipelines de devops o mlops

¿Estás creando un producto de IA o aprendizaje automático y te cuesta desplegarlo, automatizarlo o hacerlo funcionar de manera confiable en producción? Estás en el lugar correcto.

Soy un ingeniero senior de confiabilidad de sitios con experiencia práctica en diseñar y gestionar infraestructura de nivel producción en AWS. Me especializo en cerrar la brecha entre ciencia de datos y entorno de producción, estableciendo las bases de DevOps y MLOps que hacen que los sistemas de IA funcionen realmente a escala.

Lo que puedo configurar para ti:

• pipelines de CI/CD para modelos de ML (GitHub Actions, CodePipeline)
• Entornos de ML en Docker y modelos en contenedores para su servicio
• Infraestructura en AWS para cargas de trabajo de IA (EC2, ECS, Lambda, SageMaker)
• Configuración de MLflow u otra herramienta de seguimiento de experimentos y registro de modelos
• Despliegue automatizado de modelos con rollback y control de versiones
• Monitoreo y alertas para modelos desplegados (CloudWatch, Grafana)
• Infraestructura como código usando Terraform o CloudFormation
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Por qué trabajar conmigo:

La mayoría de los freelancers de IA pueden construir un modelo. Pocos pueden desplegarlo de manera confiable. Mi experiencia es mantener sistemas en funcionamiento a escala, por lo que lo que entrego está listo para producción, no solo un prototipo funcional.

Cada entrega incluye documentación clara para que tu equipo pueda mantener y ampliar la configuración en