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Desarrollaré modelos avanzados de python AI, scripts de automatización, aplicaciones web y de escritorio
Ingeniero fullstack de IA: MEAN, MERN, PHP, Python, Golang, Wordpress
Soy ingeniero de software que disfruta crear productos reales y funcionales, no solo escribir código. Trabajo en desarrollo web, móvil y full-stack usando Angular, React, React Native, Ionic y Materia...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Construye un sistema de AI listo para producción usando LangGraph, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
Desarrollo pipelines de orquestación de AI que extraen datos, automatizan flujos de trabajo y manejan casos de uso del mundo real.
Lo que entrego
- Workflows multi-agente basados en LangGraph (rutear, razonar, usar herramientas)
- Pipeline RAG (segmentación, embeddings, recuperación, respuestas fundamentadas)
- Integración con bases de datos vectoriales (Chroma / Qdrant / Pinecone / FAISS / Weaviate)
- Integración con LLM (OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure / modelos locales)
- Backend con FastAPI con estructura limpia y escalable
- Llamadas a herramientas (buscar, clasificar, resumir, APIs personalizadas)
- Manejo de memoria y contexto (opcional)
- Guardrails (protección contra inyección de prompts, filtrado, salidas controladas)
- Registro y evaluación básica (latencia, costo, calidad de respuesta)
- Entrega lista para Docker y guía de despliegue
Casos de uso
- Asistentes de soporte al cliente con AI
- Chatbots para bases de conocimiento internas (documentos, SOPs, RRHH)
- Asistentes de ventas entrenados con datos de productos
- Automatización de flujos de trabajo (tickets, correos, operaciones CRM)
- Sistemas de investigación y resumen multi-agente
- Envía tu caso de uso + fuentes de datos para comenzar.
Súper flexible en todo :)
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes usar mis datos (PDFs, sitios web, base de datos)?
Puedo integrar PDFs, sitios web, APIs o bases de datos en un pipeline RAG para respuestas precisas.
¿La AI dará respuestas confiables o hallucinará?
Implemento RAG + guardrails para que las respuestas estén fundamentadas en tus datos, con citas opcionales.
¿Puedes integrarlo en mi backend existente?
Puedo conectarlo a tu sistema actual (FastAPI, Node, etc.) o crear una API independiente y limpia.
¿Ofrecen soporte de implementación?
Entrego código listo para Docker y puedo guiarte en el despliegue en AWS, VPS o tu plataforma preferida.
¿Puede escalar para usuarios reales?
El sistema está diseñado para producción, con registro, optimización y arquitectura escalable.
