Construiré pipelines de datos usando dbt, snowflake o databricks spark
Snowflake, dbt y IA agentic para pilas de datos empresariales
Acerca de este Servicio
Tu pipeline de datos no debería ser la razón por la que los informes llegan tarde o los dashboards están incorrectos. Construyo la capa de transformación e ingesta que hace que tus datos sean confiables, ya sea un proyecto limpio de dbt en Snowflake, un trabajo de Databricks/Spark alimentando S3, o toda la cadena de principio a fin.
Lo que aporto:
- Proyectos modulares de dbt Core: etapas de staging, intermedios y de mart, probados y documentados
- Pipeline de ingesta en Databricks/Spark que escribe en S3, con copia automática en Snowflake
- Modelado de datos en Snowflake diseñado para rendimiento en consultas, no solo para que funcione
- Código limpio, controlado por versiones, que tu equipo puede mantener incluso después de que me vaya
Trabajo con equipos que están atascados con procedimientos almacenados frágiles, modelos sin documentación o una pipeline que nadie entiende completamente ya. Ya sea que necesites arreglar una parte de esa cadena o construirla toda desde cero, ajusto el alcance a lo que realmente necesitas, sin hacer un proyecto más grande del que el problema requiere.
Envíame tu stack actual y el punto de dolor, y te diré honestamente qué se necesita para arreglarlo.
Plataforma de almacenes:
Snowflake
•
Databricks
Tipo de proyecto:
Nueva creación
FAQ
Traducción automática
¿Necesito que hagas trabajo tanto en dbt/Snowflake como en Databricks/Spark, o puedo contratarte solo para uno?
Solo uno está bien. Los paquetes Basic y Standard pueden limitarse a trabajo de transformación en dbt/Snowflake, o solo ingesta en Databricks/Spark a S3. Premium es el único nivel que incluye toda la cadena de principio a fin. Indícame tu alcance en los requisitos del pedido y construiré en base a eso.
¿Puedes migrar nuestros procedimientos almacenados existentes o scripts legacy de ETL a dbt?
Sí, es un proyecto común. Envíame una muestra de tu lógica actual y volúmenes de tablas, y definiré el alcance de la migración, incluyendo cómo mantener la lógica de negocio mientras pasas a una estructura modular y probada en dbt.
¿Cómo pasa la data de Databricks a Snowflake en tus pipelines?
Los trabajos en Spark en Databricks escriben los datos procesados en S3, luego las tareas en Snowflake los cargan en tablas de staging, listas para que dbt las transforme en tu capa de mart. Documentaré cada paso para que tu equipo pueda mantenerlo.
¿Qué incluye el complemento "Documentación" para pedidos Basic?
Un desglose escrito de la estructura actual de tu pipeline, problemas clave encontrados y recomendaciones priorizadas, además de un ejemplo de modelo o trabajo refactorizado como referencia para que tu equipo siga.
¿Escribirás pruebas para el pipeline o solo lo construirás?
Las pruebas están incluidas en Standard y Premium: verificaciones de frescura de las fuentes, pruebas genéricas en dbt y verificaciones personalizadas para lógica crítica de negocio. Basic solo incluye auditoría y no cubre nuevas pruebas.

