Construiré agentes de IA personalizados y sistemas de automatización multiagente


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Deja de conformarte con chatbots básicos. Construyo sistemas de IA agenticos que toman acciones reales y no solo responden preguntas.
Soy un especialista en IA agentica y Ganador del Hackathon Global. Diseño arquitecturas multiagente donde agentes de IA especializados (Investigador, Analista, Ejecutivo) colaboran para investigar, razonar y ejecutar tareas en tu negocio: investigación de mercado, soporte dinámico, análisis de datos o un flujo de trabajo interno personalizado.
Lo que obtienes:
APIs de recopilación de datos autónomas, scraping, monitoreo social, ingestión de documentos
Agentes de razonamiento multiagente que califican datos, se verifican entre sí y predicen tendencias
Síntesis y ejecución de IA con modelos OpenAI, Anthropic o Ollama locales, que activan acciones reales e informes
️ Panel de control Command Graph en vivo con React para monitorear tu flota de IA, triage de alertas, aprobar flujos de trabajo (humano en el ciclo)
Pila tecnológica: LangChain, CrewAI, AutoGen Multi-LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama) React 19 Node.js/Express PostgreSQL + Prisma
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar, cada flujo de trabajo es diferente y una charla rápida me permite definir la configuración adecuada del agente para tus objetivos! :)
Conoce a Hardik R
AI Dev, Full Stack Dev: Java, Python, Android, Angular, Docker, MySQL
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Hindi, Inglés
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde preguntas. Mis agentes toman acciones autónomas — investigando, calificando datos, llamando APIs y ejecutando flujos de trabajo de múltiples pasos sin que tengas que indicar cada paso.
¿Qué modelos de IA soportan?
OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini y modelos de código abierto locales vía Ollama — recomendaré la combinación adecuada según tu presupuesto y necesidades de privacidad de datos.
¿Puedes conectar los agentes con mis herramientas existentes?
Por supuesto — Slack, email, CRMs, bases de datos y la mayoría de APIs REST. Dime tu pila en los requisitos y confirmaré la viabilidad antes de comenzar.
¿Necesito habilidades técnicas para usar el tablero?
No. El panel Command Graph está diseñado para operadores no técnicos para monitorear agentes, aprobar acciones y leer resúmenes en lenguaje sencillo.
¿Puedo revisar o aprobar acciones antes de que la IA las ejecute?
Sí — la aprobación humana en el ciclo está integrada en los paquetes Estándar y Premium.
¿Cuánto tiempo tarda en construirse un sistema multiagente?
7 días para un solo agente, 14 días para un pipeline multiagente, 30 días para una construcción completa del centro de comando — consulta los tiempos de entrega por paquete.
¿Qué necesitas de mí antes de empezar?
Tu flujo de trabajo objetivo, las fuentes de datos/APIs que quieres conectar y cualquier herramienta existente (CRM, Slack, etc.) con la que los agentes deban integrarse.

