Supervisaré tu sitio web y flujo de trabajo de IA semanalmente y enviaré un informe de QA

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Dong Pang
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Acerca de este Servicio

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¿Tu sitio web o flujo de trabajo de IA se rompe silenciosamente entre lanzamientos? La mayoría de las fallas son silenciosas: un formulario deja de enviar, un trabajo de sincronización escribe datos incorrectos, un paso de pago falla para el 10% de los usuarios, y nadie se da cuenta durante semanas.


Superviso tu sitio web y flujos de trabajo de IA cada semana y te envío un informe de QA claro. Realizo verificaciones completas de extremo a extremo: flujos clave de usuario, envíos de formularios, respuestas de API y webhook, calidad de datos en tu pipeline y los modos clásicos de fallo (reintentos rotos, manejo de timeout, comportamiento de fallback).


Lo que obtienes cada semana:

- Un informe de QA clasificado por severidad: qué se rompió, dónde y qué tan urgente es

- Pasos exactos para reproducir cada problema, con capturas de pantalla o logs

- Sugerencias de solución que tu desarrollador puede implementar de inmediato


Los niveles superiores añaden alertas en la misma semana para problemas críticos y una prueba de regresión profunda mensual. Envíame un mensaje para una muestra gratuita del informe.


Pide el nivel que mejor se adapte, envíame tus URLs y una breve descripción de tus flujos clave, y yo me encargo del resto.

Conoce a Dong Pang

Dong Pang

AI Workflow QA and Monitoring Specialist

  • DeChina
  • Miembro desdejul 2026
  • Idiomas

    Chino, Inglés
I help founders and small teams ship AI workflows they can trust. My focus: pre-launch acceptance testing, failure-case audits, and post-launch monitoring for LLM/automation pipelines. Before your customers hit a broken flow, I find it first - with a structured test kit, a clear severity report, and fixes you can act on the same day. I work fast, communicate clearly, and deliver documentation you can hand to any developer. Services: AI workflow acceptance testing, delivery acceptance audits, website change monitoring, and weekly data QA reports.

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