Construiré soluciones personalizadas de detección de objetos y visión por computadora con yolo

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Ingeniero en visión por computadora y aprendizaje automático

Convierto grabaciones de cámara y datos de series temporales en soluciones prácticas de IA, desde la preparación del dataset y entrenamiento hasta el despliegue en dispositivos Rockchip con Python y C...
Acerca de este Servicio

Por favor, contáctame antes de hacer el pedido. Cada paquete cubre una tarea acordada. El tamaño del conjunto de datos, los requisitos de anotación, las clases objetivo o puntos clave, los entregables y los requisitos de implementación deben confirmarse antes de comenzar el trabajo. Los conjuntos de datos existentes están sujetos a disponibilidad y licencias.

Los escenarios típicos incluyen, pero no se limitan a:

  • Inspección de calidad industrial, detección de defectos, reconocimiento de anomalías en superficies, verificación de ensamblaje y inspección visual en la línea de producción.
  • Monitoreo en tiendas minoristas, análisis del flujo de clientes, monitoreo de estanterías e inventario, detección de filas y alertas de comportamientos sospechosos.
  • Implementación de LLM para reconocimiento de eventos (Qwen3B / 3.5B), desplegando y ajustando modelos Qwen3B o 3.5B para comprensión de eventos, extracción de eventos basada en texto y alertas inteligentes.
  • Reconocimiento de tráfico, detección de vehículos, reconocimiento de placas, conteo de flujo vehicular, detección de infracciones y comprensión de escenas viales.
  • Monitoreo de seguridad laboral, cumplimiento de PPE (casco, chaleco, guantes), intrusión en áreas peligrosas, detección de fuego y humo, detección de caídas y reconocimiento de comportamientos inseguros.


Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

•

SQL

•

NoSQL

Herramientas:

Jupyter Notebook

•

TensorFlow

•

Excel

•

Amazon SageMaker

Marcos:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Mi porfolio