Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Diseñaré sistemas de IA multiagente de langgraph y agentic rag
Muhammad Hamza
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Las integraciones estándar de modelos de lenguaje grande suelen fallar en entornos empresariales complejos debido a la pérdida de contexto y a alucinaciones no controladas. Para garantizar precisión y seguridad operativa, las empresas necesitan sistemas multiagente deterministas y con estado. Como Ingeniero de IA especializado en Agentic RAG y orquestación multiagente, utilizo LangGraph para separar el razonamiento cognitivo de la ejecución. Construyo redes jerárquicas y supervisadas que pueden autocorregirse, usar herramientas personalizadas y ofrecer resultados seguros para producción.
Entregables principales de ingeniería:
- Topologías de LangGraph: Diseño de arquitecturas complejas y con estado de multiagentes (redes supervisoras y jerárquicas).
- Optimización de búsqueda híbrida: Implementación de motores de búsqueda semántica híbridos y BM25 usando Qdrant junto con caché Redis para reducir drásticamente la latencia.
- Guardrails y despliegue: Implementación de guardrails de validación de intención estricta y soluciones en contenedores listas para desplegar en Google Cloud Platform (GCP) o AWS.
Desde asistentes internos sofisticados hasta equipos de investigación autónomos, diseño sistemas robustos pensados para generar valor empresarial medible. Permítenos construir tu infraestructura de IA de manera adecuada
Conoce a Muhammad Hamza
Muhammad Hamza
Senior AI Engineer, Agentic Systems, LangGraph and MCP Architect
- DePakistán
- Miembro desdesep 2021
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés, Urdu
I am a Senior AI Engineer specializing in production-grade Agentic RAG and multi-agent orchestration using LangGraph. Standard LLM integrations often fail in complex environments due to context loss. I solve this by building deterministic, stateful AI ecosystems that drive measurable business value. My technical stack includes custom MCP servers for secure tool calling, Qdrant for optimized vector retrieval, and scalable FastAPI backends. I do not simply build basic API wrappers. Let us architect your AI infrastructure properly from the foundational layer upward.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Por qué usas LangGraph en lugar de integraciones estándar de LLM?
Las integraciones estándar de modelos de lenguaje grande suelen fallar en entornos empresariales complejos debido a la pérdida de contexto y a alucinaciones no controladas. LangGraph se utiliza para separar el razonamiento cognitivo de la ejecución y construir sistemas multiagente deterministas y con estado que puedan autocorregirse y entregar
¿Qué incluye el paquete de Plano Arquitectónico Básico?
Su precio es de 150 dólares con un plazo de entrega de 3 días. Incluye una consulta de diseño de sistema de 1 hora y la entrega de un plano arquitectónico gráfico y recomendación de pila tecnológica para un sistema multiagente propuesto.
¿Qué cubre el paquete de Sistema RAG de dominio único estándar?
Su precio es de 600 dólares con un plazo de entrega de 7 días. Incluye ingeniería de un pipeline RAG robusto utilizando Qdrant. Cuenta con un agente de enrutamiento inteligente, integración de memoria Redis y capacidades básicas de llamada a herramientas.
¿Cuáles son los entregables del paquete de Equipo de agentes empresarial premium?
Su precio es de 1500 dólares o más, con un plazo de entrega de 14 días. Ofrece orquestación completa de multiagentes con un supervisor y especialistas en dominio. Incluye RAG avanzado, creación de herramientas personalizadas, guardrails de seguridad y configuraciones de despliegue con Docker.
