Construiré aplicaciones web de machine learning, nlp y streamlit de IA
Ingeniero de IA y ML
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Buscas una aplicación web completa de machine learning o IA creada con Python?
Voy a crear un proyecto de machine learning de extremo a extremo que incluye preprocesamiento de datos, entrenamiento del modelo, evaluación, gráficos de visualización y una aplicación web interactiva usando Streamlit.
Puedo crear proyectos como:
- Análisis de sentimientos en reseñas de películas
- Detección de spam en SMS
- Aplicación de predicción de diabetes
- Predicción del rendimiento estudiantil
- Predicción de abandono de clientes
- Sistema de detección de fraude
- Aplicación NLP para filtrado de currículums
- Proyectos básicos de portafolio de IA/ML
Mi servicio incluye:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Entrenamiento de modelos de machine learning
- Evaluación de modelos usando métricas adecuadas
- Gráficos de visualización
- Aplicación web con Streamlit
- Código Python bien comentado
- Documentación README
- Archivo de requisitos
- Estructura de proyecto lista para GitHub
Me enfoco en código limpio, diseño simple y flujos de trabajo prácticos de machine learning que sean fáciles de entender y mostrar en un portafolio.
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Proporcionas el conjunto de datos?
Si el conjunto de datos es público, puedo usar un enlace de dataset público como Kaggle o UCI. Si tienes tu propio dataset, puedes proporcionarlo.
¿Puedes construir una app de Streamlit?
Sí, puedo crear una aplicación web interactiva con Streamlit para predicciones y visualización.
¿Proporcionarás el código fuente?
Sí, proporcionaré el código fuente completo con una estructura de carpetas limpia.
¿Puedo subir el proyecto a GitHub?
Sí, el proyecto estará listo para GitHub con README, .gitignore y requirements.txt.

