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Arreglaré las alucinaciones en tu chatbot RAG
Hamza Chohan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tu chatbot RAG inventa cosas? ¿Da respuestas incorrectas de tus propios documentos? Descubriré exactamente por qué y lo arreglaré.
La mayoría de los chatbots RAG fallan por las mismas razones que se pueden arreglar: mala segmentación de documentos, recuperación débil, prompts descuidados o falta de evaluación. Audito los cuatro y arreglo la ingeniería subyacente, no solo los prompts.
Lo que obtienes:
- Auditoría profunda de tu pipeline de recuperación, estrategia de segmentación, prompts y configuración de la base de vectores
- Conjunto de pruebas con tus preguntas reales, puntuadas por precisión antes y después de que veas los números
- Arreglos específicos implementados (Estándar y Premium)
- Informe escrito que puedes entregar a cualquier desarrollador
Por qué yo: ingeniero de backend con más de 4.5 años en sistemas de producción. Reconstruyo pipelines; no solo reformulo prompts.
Envíame un mensaje antes de ordenar, describe qué está fallando y te diré honestamente si se puede arreglar.
Conoce a Hamza Chohan
Hamza Chohan
AI Agent Developer for RAG Chatbots and Business Automation
- DePakistán
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
Backend engineer (4.5+ yrs) building production-grade AI agents, not demos. I build RAG chatbots trained on your documents, multi-agent systems (LangGraph, CrewAI), n8n business automation, and voice AI agents (Vapi + Twilio) - all wired into your real systems: CRM, databases, booking. Stack: Python, LangChain, OpenAI, FastAPI, .NET, SQL, Twilio. 4.5+ yrs in healthcare software - I understand data privacy and production systems. Every order: clean source code, setup docs, walkthrough video. Message me before ordering.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué causa las alucinaciones en un chatbot RAG?
Generalmente, mala segmentación de documentos, recuperación de documentos incorrectos o prompts que permiten que el modelo adivine en lugar de decir "No lo sé". Mi auditoría identifica exactamente cuál está fallando en tu configuración.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Acceso a tu código o una descripción de tu stack (framework, base de vectores, LLM), además de 5 a 10 preguntas de ejemplo donde el chatbot dio respuestas incorrectas.
¿Puedes arreglar un chatbot construido por otra persona?
Sí, ese es el objetivo de este gig. Trabajo con cualquier stack: LangChain, LlamaIndex o pipelines completamente personalizados.
¿Cómo demuestras que el chatbot está arreglado?
Construyo un conjunto de pruebas con tus preguntas reales y evalúo la precisión antes y después. Ves los números, no solo promesas.
Mi chatbot no es RAG, ¿aún puedes ayudar?
Envíame un mensaje primero y describe tu configuración. Si se puede arreglar, te diré qué paquete es el adecuado. Si no puedo ayudar, lo diré honestamente.
