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Construiré un chatbot de IA con rag, langchain, OpenAI y base de conocimientos personalizada
Hamza A
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Deja de enviar envoltorios. Comienza a enviar SaaS real.
Mientras otros envuelven una API y la llaman un producto, yo construyo plataformas SaaS con IA, RAG y agentes de voz como características principales. No widgets añadidos. No ventanas emergentes de chatbot. Plataformas reales que tus usuarios siguen usando.
No solo desarrollo IA, diseño ventajas injustas.
LO QUE HAGO
- Integración de IA en la web: Incorporar LLMs (GPT-5, Claude, Llama) en tus aplicaciones SaaS o web personalizadas.
- Agentes de IA personalizados: Agentes inteligentes que realizan tareas, navegan por la web y ejecutan lógica.
- Desarrollo RAG: Conectar IA con tus datos privados para bases de conocimientos hiper-precisas y sin alucinaciones.
- Automatización de voz y chat: Crear Voicebots y Chatbots humanos que manejan ventas y soporte 24/7.
- Desarrollo full stack: Encargarse de todo, desde la interfaz frontend hasta la API backend y la lógica de IA.
POR QUÉ IMPORTA PARA TI
Las noches sin dormir de un fundador dependen de los sistemas que creo. Mi objetivo es ayudarte a pasar de trabajar en tu negocio a trabajar en él.
TECNOLOGÍA
Python, LangChain, OpenAI, Pinecone (RAG), React/Next.js, Integraciones API
¿Listo para convertir tu "qué pasaría si" en "qué sigue"? Envíame un mensaje hoy y diseñemos tu libertad.
Portafolio: https://hamzaali.dev
Conoce a Hamza A
Hamza A
Software Architect, Cloud Infrastructure DevOps
- DePakistán
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés, Alemán
I am a Software Engineer with 8+ years of experience building scalable web and hybrid mobile applications. My expertise includes AI-powered systems, RAG pipelines, and MCP servers. I have led high-performing engineering teams and focus on delivering maintainable, secure, and high-performance clean architecture.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué LLMs y modelos de IA trabajas?
Trabajo con GPT-5, GPT-4o, Claude (Anthropic), Llama y Mistral. La mejor opción depende de tus necesidades de precisión, presupuesto y si quieres una API alojada o un modelo autoimplementado. Para casos sensibles a la privacidad, despliego modelos de código abierto en tu propia infraestructura.
¿El chatbot puede responder usando los documentos de mi empresa?
Sí, eso es lo que hace RAG. Procesaré tus PDFs, páginas de Notion, Google Docs o contenido de tu sitio web en una base de datos vectorial como Pinecone o Supabase. El chatbot responde usando solo tu contenido, sin alucinaciones y sin respuestas genéricas externas.
¿Conectas el chatbot a mi CRM o helpdesk?
Sí. Integro con HubSpot, Salesforce, GoHighLevel, Intercom, Zendesk, Slack y WhatsApp. El chatbot puede leer datos de usuarios, crear tickets, registrar conversaciones y activar flujos de trabajo automatizados. Si tu herramienta tiene API, puedo conectarla.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot regular y un chatbot RAG?
Un chatbot regular responde con datos de entrenamiento generales y a menudo inventa detalles. Un chatbot RAG obtiene respuestas primero de tu base de conocimientos privada, así mantiene la precisión. Para soporte SaaS o herramientas internas, RAG es la opción correcta. Te diré cuál se ajusta a tu caso.
¿Soy dueño del código fuente y tú gestionas el hosting?
Eres dueño de todo. El código fuente, las claves API y los datos permanecen contigo. Despliego en Vercel, AWS, Supabase o en la infraestructura que prefieras. Puedo gestionar todo el despliegue como parte del proyecto o entregarlo para que tu equipo lo implemente. Sin vendor lock-in.
¿Puede el chatbot funcionar en sitio web, WhatsApp y Slack?
Sí. Construyo el núcleo de IA una sola vez y lo despliego en todos los canales. El widget de tu sitio, número de WhatsApp Business, espacio de trabajo en Slack, servidor de Discord o app móvil pueden compartir la misma lógica y memoria de conversación. Un sistema, múltiples front-ends.
