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Haré un panel en Python para rendimiento y riesgo de portafolio
Python para Finanzas Cuantitativas, Backtesting, Datos de Mercado y FX
Desarrollo de herramientas en Python para datos de mercados financieros, backtesting de estrategias, análisis de riesgo de portafolio y pricing de FX. Mi trabajo combina finanzas cuantitativas, anális...
Acerca de este Servicio
Convierte los datos del portafolio en un panel interactivo en Python que explique el rendimiento y el riesgo.
Construiré una app local con Streamlit usando tus datos limpios de precios/retornos diarios y pesos fijos del portafolio en una moneda base, hasta 10000 fechas. Recibirás el código fuente, instrucciones de configuración y supuestos de cálculo documentados.
BÁSICO: 1 página, hasta 5 activos y 3 gráficos que cubren rendimientos acumulados, volatilidad y drawdown.
ESTÁNDAR: hasta 10 activos y 5 gráficos, con filtros de fecha, correlaciones y exportación CSV.
PREMIUM: hasta 20 activos y 7 gráficos, además de 3 escenarios de estrés estáticos acordados y notas de la metodología. El Básico y el Estándar cubren el caso base del portafolio.
Por favor envíame un mensaje con datos de muestra, pesos, métricas y preferencia de diseño antes de hacer el pedido. El Básico incluye 1 revisión; Estándar y Premium incluyen 2.
Alcance excluye conexiones con bróker, flujos en vivo, hosting en la nube, autenticación, conciliación de trades y recomendaciones de inversión. La limpieza de datos o flujos de efectivo complejos requieren una cotización separada. Documentación en inglés o francés.
FAQ
Traducción automática
¿Incluye hosting o datos de mercado en vivo?
La entrega es un panel en Python que corre localmente con código fuente e instrucciones de configuración. El hosting, feeds de datos de pago, conexiones con bróker, autenticación y mantenimiento continuo quedan fuera del alcance de este servicio.
¿Qué datos debo proporcionar?
Envía precios o rendimientos diarios limpios, pesos fijos del portafolio, moneda base, benchmark si hace falta y las métricas que necesites. Identifica comisiones, dividendos y convenciones de datos faltantes. Las asignaciones dinámicas y la contabilidad de flujos de efectivo requieren una cotización a medida.
