Diseñaré aplicaciones personalizadas de tinyml y edge ai.
Especialista en hardware e IoT
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
Diseñar aplicaciones personalizadas de TinyML y Edge AI (hardware y firmware)
Implementa AI lista para producción en el edge con hardware hecho a medida y firmware optimizado. Me especializo en cerrar la brecha entre complejos Neural Processing Units (NPUs) y diseños de PCB de alta velocidad.
Especializaciones principales:
- Hardware de AI: Integración personalizada de ESP32-S3, STM32 NPU, Coral TPU, Jetson y Kneron.
- PCB de alta velocidad: Diseño experto para DDR, eMMC y MIPI-CSI/DSI con control estricto de impedancia y reducción de EMI.
- Firmware TinyML: Cuantización y despliegue de modelos usando TensorFlow Lite Micro, ONNX y STM32Cube.AI.
- Optimización: Gestión térmica avanzada y redes de distribución de energía (PDN) para inferencias intensivas de AI.
Lo que recibirás:
- Archivos de fabricación: Gerber, NC Drill, Pick-and-Place (listos para JLCPCB/PCBWay).
- Recursos de diseño: Esquemas completos y modelos 3D de PCB.
- Lista de materiales (BOM): Lista completa de proveedores con números de pieza verificados (DigiKey/Mouser).
- Código fuente: Firmware optimizado para tu NPU/acelerador específico.
Plataformas: Jetson, Nicla, Google Coral, ESP32-S3, Hailo AI, NanoEdge AI, OpenVINO, SenseCAP
Nota: Cada proyecto de AI es único. Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para discutir tus requisitos de modelo y hardware.
Clientes con los cuales he trabajado
Oasis Water Technologies
Collaborated with multiple teams at Oasis to engineer a highly durable, battery-powered industrial IoT device. Because the device was designed for remote deployments with minimal human interaction, mission-critical reliability was the top priority. I delivered an end-to-end solution, handling the custom hardware design, robust firmware development (including WiFi, OTA updates, and MQTT protocols),
abr 2024
Mobile Outfitters
Partnered with Mobile Outfitters to engineer the core electronics for a high-precision, CNC-style mobile accessory cutting machine. Tasked with solving a complex integration of digital and analog circuits, I managed the full hardware lifecycle—from initial schematic design and high-density PCB layout to troubleshooting and prototype testing. The project resulted in a fully manufacturable, producti
feb 2025-feb 2026
Mi porfolio
Otros servicios de Ingeniería electrónica que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puedes optimizar mi PCB existente para inferencia de IA?
Sí. Los chips de IA suelen requerir una entrega de energía especializada (PMIC) y disipación térmica. Puedo auditar tu esquema actual para incluir NPUs o TPUs y rediseñar el layout para mejorar el rendimiento térmico y la integridad de la señal.
¿Soportas frameworks TinyML como TensorFlow Lite?
Por supuesto. Diseño hardware específicamente para soportar TensorFlow Lite para Microcontroladores, Edge Impulse y ONNX. Me aseguro de que el MCU seleccionado tenga la SRAM y Flash necesarias para manejar el tamaño de tu modelo.
¿Qué formatos de archivo proporcionas para la fabricación?
Proporciono archivos Gerber RS-274X estándar de la industria, archivos de taladro Excellon y una lista completa de materiales (BOM). También entrego archivos STEP en 3D para que puedas diseñar tu carcasa alrededor del hardware de IA perfectamente.
¿Puedes manejar señales de alta velocidad como MIPI-CSI para visión por IA?
Sí. La visión basada en IA requiere un enrutamiento cuidadoso para MIPI-CSI (Cámara) y LVDS/DSI (Pantalla). Implemento enrutamiento de pares diferenciales y coincidencia de longitudes para asegurar que tus datos de video permanezcan libres de artefactos durante la inferencia.
¿El diseño del hardware está listo para la certificación FCC/CE?
Sigo las mejores prácticas de EMI/EMC, incluyendo planos de tierra adecuados y desacoplamiento, para garantizar que tu producto de IA esté listo para pruebas de pre-cumplimiento y una entrada rápida al mercado.
¿Qué aceleradores de IA soportas?
Diseño para una amplia gama de silicon nativo de IA, incluyendo ESP32-S3 (instrucciones vectoriales), STM32 con NPUs integrados y aceleradores externos como Google Coral (TPU). Ajusto la potencia del hardware a los requisitos de TOPS (Tera Operaciones por Segundo) de tu modelo.
¿Puedes ayudar a optimizar mi modelo de IA para que encaje en el hardware?
Aunque mi enfoque principal es el hardware, diseño teniendo en cuenta las restricciones de TinyML. Me aseguro de que la PCB tenga suficiente PSRAM y Flash de alta velocidad para soportar modelos cuantizados (INT8/FP16) de frameworks como TensorFlow Lite o Edge Impulse.
¿Cómo manejas los datos de cámaras o sensores de alta velocidad?
Para visión por IA o análisis de vibraciones, implemento enrutamiento MIPI-CSI o SPI/I2S de alta velocidad con control estricto de impedancia. Esto garantiza un flujo de datos de baja latencia desde el sensor hasta el procesador, lo cual es fundamental para inferencias en tiempo real.
¿El diseño está optimizado para operación con batería de bajo consumo?
Sí. La IA en el borde a menudo se encuentra en áreas remotas. Me especializo en el diseño de Circuitos Integrados de Gestión de Energía (PMIC) y disparadores de hardware "Deep Sleep" para maximizar la duración de la batería mientras mantengo la capacidad de despertarse para eventos de IA.
¿Proporcionas el firmware para ejecutar el modelo de IA?
Proporciono la capa de abstracción de hardware (HAL) y el código inicial de "bring-up". Para el despliegue completo del modelo de IA (C++ o MicroPython), contáctame para que podamos discutir los requisitos específicos de la biblioteca para tu NPU o MCU.

