Crearé un chatbot de rag ai que responde solo con tus documentos y PDFs

Construiré un sistema RAG de múltiples fuentes a partir de documentos, páginas y una base de datos.

DESCRIPCIÓN DEL GIG:

Un chatbot RAG real lee tus documentos y responde solo con ellos. No adivina y no extrae información del conocimiento general del modelo. La mayoría de los gigs de chatbots ahora son envoltorios sin código sin nada real detrás. Yo construyo la verdadera canalización de recuperación.

Utilizo embeddings de OpenAI, una base de datos vectorial y un segmentado adecuado para que cada respuesta esté basada en tu contenido real. PDFs, documentos Word, páginas web, FAQs, catálogos de productos, wikis internos, lo que sea que necesite saber.

Construí este sistema exacto para una plataforma de soporte AI en vivo con usuarios concurrentes reales, así que no es mi primera vez. Sé dónde falla el RAG, el segmentado deficiente, la recuperación débil, las respuestas inventadas, y diseño en torno a esas fallas primero.

Lo que obtienes:

Pipeline de ingestión y segmentación de documentos.

Configuración de base de datos vectorial (Pinecone, Supabase o similar).

Recuperación impulsada por OpenAI y respuestas fundamentadas.

Widget de chat o enlace de chat alojado.

Citas de fuentes en cada respuesta.

Envíame los documentos o enlaces en los que quieres que entrene y te daré el alcance real antes de que hagas el pedido. ¿Quieres verlo en funcionamiento primero? Pide un enlace de demostración en vivo antes de comprometerte.