Construiré modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora.

Construyo modelos de ML que responden a preguntas reales de negocio y que funcionan después de su implementación.

8 años de experiencia en salud, finanzas, transporte y comercio electrónico. Maestría en Ciencia de Datos, investigador publicado.

Resultados de proyectos anteriores:

• Pronosticar costos de reclamaciones médicas (hasta 80% de precisión) y readmisiones por insuficiencia cardíaca en 30 días (70% AUC) para identificar pacientes de alto riesgo
• Procesé 5 GB/día de telemetría de vehículos para transporte en Hajj, mejorando la eficiencia de la flota en un 50%
• Creé un modelo de churn (75% AUC) que ayudó a recuperar el 20% de las cuentas en riesgo
• Desarrollé NLP clínico sobre más de 500 mil registros de pacientes, mapeando enfermedades a códigos ICD-10
• Implementé un clasificador de tarjetas de identificación con CNN en más de 50,000 perfiles

Lo que puedo construir:

• Predicción y pronóstico: churn, ventas, demanda, riesgo, precios
• Visión por computadora: clasificación de imágenes, detección de objetos, OCR
• NLP: clasificación de textos, extracción de entidades, análisis de sentimientos
• Sistemas de recomendación
• Fine-tuning de modelos open-source en tus datos

Pila tecnológica: Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face, MLflow, FastAPI, Docker, SageMaker, Vertex AI

Recibes el modelo, el código y un informe en lenguaje sencillo sobre lo que puede y no puede hacer.

Envíame un mensaje con tu conjunto de datos y tu objetivo antes de hacer el pedido.