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Desplegaré un LLM privado y ajustaré un modelo de código abierto
Hamza Kakar
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un LLM en un entorno que tú controlas?
Ayudo a las empresas a evaluar, desplegar y adaptar modelos de lenguaje con pesos abiertos adecuados para casos de uso definidos.
Dependiendo de tu paquete, puedo ofrecer:
- Selección de modelo y planificación de hardware
- Un despliegue privado de inferencia con autenticación en el endpoint
- Documentación reproducible de configuración y operación
- Un experimento de ajuste fino con LoRA o QLoRA limitado
- Comparación de línea base y un informe de evaluación
Comienza con un plan de preparación si no estás seguro de tu hardware, elección de modelo o datos de entrenamiento. Los paquetes de despliegue y entrenamiento requieren un entorno compatible y un alcance aprobado.
Proporcionas la infraestructura y los datos con derechos claros. El alquiler de GPU, tarifas en la nube y licencias de terceros son aparte. El ajuste fino no garantiza mejores resultados. Hospedaje privado por sí solo no asegura cumplimiento ni elimina riesgos de seguridad.
Envíame un mensaje en Fiverr con tu caso de uso, hardware objetivo y una muestra de datos no sensibles antes de hacer el pedido.
Conoce a Hamza Kakar
Hamza Kakar
AI and Blockchain Solutions Architect
- DePakistán
- Miembro desdeago 2018
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega7 años
Idiomas
Inglés
I help businesses design and build production-ready AI, blockchain and custom software solutions. My work includes AI agents, RAG systems, MCP integrations, private LLM deployment and fine-tuning, smart contracts, tokenization platforms, cross-chain bridges and blockchain infrastructure. I combine clear system architecture, secure engineering, testing and practical handover. Whether you need a focused MVP or a larger technical build, I will help define the right scope and deliver a reliable solution.
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Es necesario el ajuste fino para mi caso de uso?
No siempre. La generación de prompts o RAG puede ser una mejor opción, especialmente para hechos que cambian con frecuencia. El plan de preparación ayuda a identificar el enfoque correcto.
¿Qué modelos puedes desplegar?
Selecciono un modelo de peso abierto compatible según tu tarea, hardware y uso previsto, y luego verifico la licencia relevante antes de continuar.
¿Proporcionas GPUs o hosting?
No. Tú proporcionas el servidor o la cuenta en la nube y cubres los costos de computación, almacenamiento y relacionados. El hardware debe soportar el modelo acordado.
¿Qué datos de entrenamiento necesito?
Proporciona ejemplos consistentes, con derechos claros, del input y output deseados. La etiquetación de datos y la creación de datasets no están incluidas.
¿Mejorará la precisión con ajuste fino?
Podría mejorar un comportamiento específico, pero los resultados dependen de la elección del modelo, la calidad del dataset y el diseño de la evaluación. No se garantiza un nivel de mejora.
¿El despliegue privado cumple automáticamente con las normativas?
No. El cumplimiento depende de tu organización, datos, controles y obligaciones legales. La certificación formal de cumplimiento está fuera de este gig.
¿Incluye esto un chatbot o RAG?
No. Este gig cubre la infraestructura del modelo y, en Premium, un experimento de ajuste limitado. Las interfaces, RAG y agentes requieren un alcance separado.
¿Qué recibiré?
Dependiendo del paquete: una evaluación, configuración de despliegue, instrucciones de configuración e informe de evaluación. Premium puede incluir artefactos de adaptadores permitidos.
