Haré ingeniería de datos, procesamiento de datos, big data, pipelines ETL, ELT en AWS, Azure
Ingeniero de datos, Python, SQL, web scraping, extracción de datos, automatización
Acerca de este Servicio
¿Cansado de datos desordenados que ralentizan las decisiones?
Ayudo a startups, fundadores y equipos a convertir datos en bruto en sistemas limpios y listos para análisis. Desde pipelines por lotes hasta streaming, construyo flujos de trabajo escalables que limpian, transforman e integran tus datos de forma rápida y confiable.
Lo que ofrezco:
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes y escalables
- Automatizar la ingesta de datos desde APIs, archivos o la nube
- Limpiar, validar y transformar datos en bruto
- Optimizar bases de datos para rendimiento
- Estructurar datos para análisis y BI
- Implementar en AWS, Azure o entornos híbridos
Herramientas y tecnologías:
- ETL/ELT (Airflow, DBT, ADF, n8n)
- Big Data (Databricks, Delta Lake, Redshift, Glue)
- Bases de datos (PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, SQL Server)
- Scripting (Python, integración de APIs, automatización)
- Optimización de rendimiento y calidad de datos
Por qué elegirme:
- He construido pipelines que procesan millones de registros
- Fuerte experiencia con datos estructurados y no estructurados
- Código limpio, documentación clara, flujos de trabajo testeables
- Hábil en ingeniería, análisis y automatización
Vamos a optimizar tu pipeline de datos y ayudar a tu equipo a escalar con confianza.
Invítame a tu proyecto o agenda una reunión rápida. Aportaré claridad, velocidad y estructura a tus operaciones de datos.
FAQ
Traducción automática
¿En qué plataformas y herramientas de la nube te especializas?
Trabajo extensamente con AWS (Glue, S3, Redshift) y Azure (Data Factory, Blob Storage, SQL). También uso Airflow, DBT, n8n y Databricks para tareas de orquestación y transformación.
¿Puedes crear pipelines que funcionen en un horario o se activen automáticamente?
Por supuesto. Puedo configurar pipelines que se ejecuten en un horario fijo (diario, cada hora, etc.) o que se activen por eventos (por ejemplo, carga de archivos, llamada webhook). Uso herramientas como Airflow, n8n o planificadores nativos de la nube para automatización.
¿Puedes integrar con APIs o plataformas de terceros?
Sí. Frecuentemente integro datos desde APIs REST, conjuntos de datos públicos, webhooks, Google Sheets, CSVs, JSON y más. También puedo trabajar con plataformas como HubSpot, Stripe, Notion y otras usando Python o n8n.
¿Puedes trabajar con datos no estructurados o semi-estructurados?
Sí, manejo JSON, XML, datos anidados, logs y otros formatos no estructurados. Puedo limpiarlos y normalizarlos en formatos estructurados y listos para consultas.
¿Cómo aseguras la calidad y el rendimiento de los datos?
Implemento reglas de validación, pruebo los flujos de datos, añado registros y optimizo consultas con indexación y batching. También uso herramientas de profiling para monitorear el rendimiento y solucionar cuellos de botella.
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..the go to seller for airflow, etc..
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..the go to sell for ELT
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the best in the market
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