Desarrollaré servidor MCP listo para producción para claude, gpt y agentes de IA

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Hammad Ishaq
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Desarrollo de servidores MCP listos para producción para Claude, ChatGPT, Cursor y agentes de IA personalizados.


Tu IA solo es tan inteligente como los datos a los que puede acceder. Construyo servidores MCP (Model Context Protocol) seguros y probados que conectan tus APIs, bases de datos y herramientas internas con cualquier LLM para que tus agentes puedan actuar realmente sobre datos en vivo.


¿POR QUÉ YO?

  • Desarrollador experto en MCP siguiendo la última especificación (lanzamiento Nov 2025)
  • Cada servidor probado con MCP Inspector antes de entregarlo
  • Incluye una demostración en Loom para que puedas verlo funcionando antes de pagar el final
  • Código limpio en Python/TypeScript con indicaciones de tipos, registros y manejo de errores


LO QUE RECIBES:

  • Servidor MCP personalizado (Python o TypeScript)
  • Herramientas para APIs, bases de datos SQL/NoSQL, archivos, web scraping
  • Configuración lista para pegar en Claude Desktop / Cursor
  • Autenticación (claves API, JWT, OAuth)
  • Docker + guía de despliegue
  • Código fuente, documentación de configuración y soporte post-entrega


MI PROCESO:

  • Discutimos tu caso de uso y fuentes de datos
  • Diseño el esquema de la herramienta y confirmo contigo
  • Construyo, pruebo con MCP Inspector y despliego
  • Recibes una demostración en Loom + entrega completa


Primero envíame un mensaje para que pueda definir con precisión tu proyecto. Conectemos tu IA con el mundo real.

Conoce a Hammad Ishaq

Hammad Ishaq

AIML Engineer

  • DePakistán
  • Miembro desdemay 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Inglés, Punjabí, Árabe
My journey began in 2021 as a Node.js developer, but curiosity pulled me deep into machine learning, where I've spent years mastering deep learning, computer vision, predictive modeling, and model deployment at scale. Certified by Stanford, DeepLearning.AI, and IBM, I design and deploy production-grade ML systems, architect agentic AI pipelines and multi-agent workflows with LangChain and LangGraph, fine-tune LLMs, and build RAG architectures for context-aware AI. Skilled in end-to-end MLOps using Docker, FastAPI, and cloud platforms engineering intelligent systems that deliver real impact.

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