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Entrenaré y desplegaré modelos de ml, dl, nlp, aplicaciones de genai, equipos de ai agentic
Lidero ciencia de datos e ingeniería, con 1 certificación MS y 2 certificaciones de Udemy
Científico de datos/ingeniero con más de 2 años de experiencia en ciencia de datos, automatización e ingeniería de datos. Hábil en MLOps, aprendizaje automático, integraciones de API y análisis de dat...
Acerca de este Servicio
No dejes que tus datos permanezcan inactivos. Transformo datos en bruto en sistemas de ML automatizados y listos para producción.
La mayoría de las empresas crean modelos que se quedan en Jupyter Notebooks. Yo cierro la brecha entre experimentos y impacto real en el negocio construyendo pipelines de MLOps escalables y dashboards que predicen resultados y reducen costos.
Lo que entrego:
Ingesta y gestión de datos: Obtener datos de las fuentes necesarias para resolver el problema y crear un control de versiones adecuado usando DVC
ML en producción y MLOps: Pipelines automatizados (MLflow, GitHub Actions) para reentrenamiento y despliegue
BI accionable: Dashboards en Power BI / Looker que impulsan decisiones (reduciendo el tiempo de reporte en un 50%)
IA explicable: Insights claros del modelo usando LIME (sin cajas negras)
Ingeniería de datos: Pipelines en GCP/BigQuery + integraciones API (Amazon SP-API, Keepa)
Despliegues: Funciones AWS Lambda, GCP Cloud Run, Bucket de AWS S3
Impacto comprobado:
- Reducción del 80% en tiempo de procesamiento
- Escalado de MVPs de ML a sistemas de producción
Pila tecnológica: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, DVC, GCP, BigQuery, FastAPI, Docker
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de modelos de machine learning puedes entrenar?
Puedo entrenar modelos de clasificación, regresión, predicción de series temporales, clustering y deep learning usando frameworks de Python como scikit-learn, TensorFlow y XGBoost. También implemento herramientas de explicabilidad como LIME o SHAP si es necesario.
¿Puedes construir aplicaciones usando GPT u otros LLMs?
¡Sí! Puedo crear aplicaciones GenAI impulsadas por GPT (OpenAI), Claude, Gemini o LLMs de código abierto. Estas pueden ser chatbots, resúmenes de texto, agentes o flujos de trabajo personalizados adaptados a tus datos y caso de uso.
¿Qué es un equipo de IA agentic?
Un equipo de IA agentic es un sistema de agentes autónomos que colaboran para realizar tareas complejas (por ejemplo, análisis de datos, redacción de informes, gestión de tareas). Puedo ayudar a diseñar y construir sistemas multi-agente usando frameworks como LangChain o CrewAI.
¿Ayudarás a desplegar u hospedar la solución?
¡Por supuesto! Ofrezco soporte completo para despliegue usando plataformas como Streamlit Cloud, Google Cloud (GCP) o incluso configuraciones en servidores locales. También puedo integrar APIs para uso en tiempo real.
