Construiré un sistema de visión por computadora y detección de objetos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un sistema que pueda ver, analizar y entender
imágenes y videos en tiempo real?
Construyo sistemas personalizados de visión por computadora para detección de objetos,
clasificación de imágenes, reconocimiento facial,
OCR, estimación de pose y análisis de video
entrenados en tus datos específicos y desplegados listos para producción.
Lo que entrego:
· Detección de objetos usando YOLOv8, YOLOv11 y modelos entrenados a medida
· Clasificación de imágenes con CNN y ResNet
· Sistemas de detección y reconocimiento facial
· OCR para extracción de documentos y texto
· Estimación de pose y detección de actividad humana
· Análisis y procesamiento de video en tiempo real
· Entrenamiento de modelos personalizados en tu conjunto de datos
· API REST para inferencia de imágenes y videos
· Frontend en React o Next.js con vista previa en vivo
· Despliegue en AWS, GCP o Hostinger
· Código fuente completo y documentación incluida
Perfecto para:
· Sistemas de seguridad y vigilancia
· Control de calidad en manufactura
· Imagenología médica y diagnósticos
· Análisis minorista y conteo de personas
· Escaneo de documentos y automatización OCR
· Aplicaciones de seguimiento deportivo y fitness
Escríbeme antes de ordenar para compartir tu caso de uso
y muestras de imágenes y confirmaré exactamente qué
puedo construir para ti.
Conoce a Hammad Durrani
AI Full Stack Engineer and Custom Software Builder
- DePakistán
- Miembro desdemar 2026
Idiomas
Urdu, Pashto, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de imagen soportas?
Admito JPG, PNG, MP4, AVI y transmisiones en vivo de cámaras. También puedo procesar streams de video en tiempo real según tus requisitos.
¿Necesito proporcionar datos de entrenamiento?
Para detección personalizada necesitas imágenes etiquetadas de tus objetos. Se recomienda un mínimo de 100 imágenes por clase. Puedo ayudar con la recopilación y anotación de datos si es necesario.
¿Qué tan preciso será el modelo?
La precisión depende de la calidad y cantidad de datos. Con buenos datos etiquetados, generalmente logro entre 85 y 95 por ciento de precisión. Comparto métricas de evaluación con cada entrega.
¿Puede funcionar en tiempo real en video?
Sí. El paquete premium incluye procesamiento de video en tiempo real optimizado para velocidad usando YOLO y OpenCV con soporte para aceleración GPU.
¿Recibiré el archivo del modelo entrenado?
Sí. Recibes el peso del modelo entrenado completo, código fuente, scripts de entrenamiento y documentación con cada entrega.
