Haré pronósticos de series temporales y detección de anomalías usando lstm y python

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Experto certificado en análisis de datos en R y Power BI

Hola, soy Muhammad Hammad, especialista en TI certificado por Pearson en análisis de datos. Me especializo en transformar datos desordenados y en bruto en insights limpios, accionables y paneles inter...
Acerca de este Servicio

¿Tienes problemas con datos de series temporales desordenados, valores faltantes o pronósticos impredecibles? Entrego pipelines de machine learning listos para producción que convierten datos brutos de sensores o negocios en insights accionables.

Lo que ofrezco:

Básico pronóstico ARIMA/SARIMA con un conjunto de datos limpio y script en Python

Estándar LSTM multivariado + detección de anomalías + intervalos de confianza + informe PDF.

Premium pipeline completo: imputación KNN + LSTM/GRU apilados + matriz de atención XAI + estudio de caso premium

Por qué elegirme:

Especialista en análisis de datos certificado por Pearson

Modelos de Deep Learning con Explainable AI (XAI)

Informes profesionales en PDF incluidos

Código en Python limpio y bien documentado entregado

Herramientas y tecnologías: Python | TensorFlow | Scikit-Learn | LSTM | GRU | ARIMA | SARIMA | Imputador KNN | Matplotlib

¡Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu dataset!

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

Marcos:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Herramientas:

Jupyter Notebook

TensorFlow

Excel

Colab