Construiré modelos de machine learning para predecir ventas, abandono y tendencias

Construyo modelos de machine learning, análisis predictivos y pipelines de limpieza de datos que convierten datos empresariales desordenados en predicciones claras en las que puedes actuar, no en un cuaderno que nadie puede volver a ejecutar.

Mi trabajo llega documentado y reproducible: código fuente, README y un informe de rendimiento en un conjunto de prueba de retención.

Lo que obtienes:

• Modelos de machine learning que predicen abandono, ventas y tendencias a partir de tus propios datos (Python, scikit-learn, XGBoost)
• Limpieza de datos en exportaciones desordenadas de CSV, Excel o SQL: duplicados, brechas y valores atípicos manejados antes de que se modele algo
• análisis predictivo con un párrafo de resultados en inglés sencillo y métricas declaradas, listo para enviar a tu gerente
• pronóstico de series temporales para planificación de ventas e inventario
• pipelines ETL que mueven datos desde la fuente hasta el modelo sin copiar y pegar manualmente
• Implementación opcional: una app Streamlit o un endpoint FastAPI para que el modelo esté en tu producto, no en un cuaderno

Pila tecnológica: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, SQL, Docker.

Envíame un mensaje antes de ordenar con una muestra de tus datos y la pregunta que quieres responder. Te enviaré un plan gratuito con alcance definido.