Construiré aplicaciones personalizadas de LLM con rag

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hami95
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AbdurRehman
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Necesitas un sistema RAG que realmente funcione con tus datos reales y no solo con un conjunto de datos de prueba?


Construyo pipelines RAG de nivel producción que permiten a tu equipo consultar miles de documentos con respuestas rápidas, precisas y contextuales impulsadas por los mejores LLMs.


LO QUE INCLUYE:

Pipeline de ingestión de documentos (PDF, DOCX, CSV, TXT, URLs web)

Generación de embeddings + configuración de almacén vectorial (Pinecone, pgvector, Chroma)

Integración con LLM (OpenAI GPT-4, Claude, Gemini, o de código abierto)

Punto final FastAPI + monitoreo con LangSmith + despliegue listo para Docker

Documentación completa y soporte post-lanzamiento


Envíame un mensaje primero, revisaré tu caso de uso y confirmaré el paquete adecuado.

Conoce a AbdurRehman

AbdurRehman

Senior AI Engineer

  • DePakistán
  • Miembro desdedic 2018
  • Idiomas

    Inglés, Urdu, Punjabí, Español, Alemán, Francés, Italiano
With over 5 years of experience, I have built production-ready AI systems and enterprise RAG pipelines using LangChain, LangGraph, Pinecone, pgvector, FastAPI, Docker, OpenAI API, Claude API, and LangSmith. I help businesses create scalable AI infrastructure, internal knowledge search, AI automation workflows, compliance retrieval systems, document analysis tools, and KPI dashboards. Every project includes clean architecture, vector DB integration, monitoring, documentation, and long-term scalability, built for real production use, not just demos.

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