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Haré de gerente de ingeniería de datos
Acerca de este Servicio
- Recolección de datos: Esto implica recopilar datos de varias fuentes, como bases de datos, sensores, registros, APIs y más. Los ingenieros de datos desarrollan sistemas para automatizar este proceso y garantizar que los datos se recopilen de manera confiable y eficiente.
- Procesamiento de datos: Una vez recopilados, los datos a menudo necesitan ser limpiados, transformados y agregados antes de poder analizarlos. Los ingenieros de datos desarrollan pipelines y flujos de trabajo para procesar datos a gran escala, usando tecnologías como Apache Spark, Apache Flink o servicios en la nube como Google Cloud Dataflow o AWS Glue.
- Almacenamiento de datos: Los ingenieros de datos diseñan e implementan soluciones de almacenamiento que puedan manejar el volumen, la velocidad y la variedad de datos generados. Esto incluye bases de datos relacionales tradicionales, bases NoSQL, lagos de datos y sistemas de archivos distribuidos como Hadoop HDFS o Apache HBase.
- Data pipelines: Los pipelines de datos son los flujos de trabajo que mueven los datos a través de las distintas etapas de procesamiento y almacenamiento. Los ingenieros de datos diseñan y construyen estos pipelines para asegurar que los datos fluyan de manera suave y confiable desde la fuente hasta el destino.
- Gobernanza y seguridad de datos: Los ingenieros de datos implementan políticas y procedimientos para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
