Construiré un chatbot langchain rag o un agente de IA con fastapi


Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un chatbot de IA o un agente de IA que responda desde tus propios documentos, sitio web, base de datos o conocimiento empresarial?
Construiré un chatbot LangChain RAG o un agente LangGraph usando FastAPI, Next.js, base de datos vectorial, APIs de LLM y arquitectura de backend lista para producción.
Esto no es un chatbot básico. Creo sistemas de IA conscientes de la fuente que entienden tus datos empresariales y ayudan a los usuarios a obtener respuestas precisas.
Mi proceso:
- Reunión de requisitos para entender tu problema empresarial
- Plan de SRS, flujo de IA, fuente de datos y arquitectura
- Flujo de UI/UX limpio para el chatbot o agente
- Backend con FastAPI usando LangChain o LangGraph
- Base de datos vectorial, embeddings, recuperación, herramientas e integración de API
- Pruebas, corrección de errores, despliegue y documentación
Puedo construir chatbots PDF, Q&A de documentos, bots de conocimiento de sitios web, asistentes de soporte interno, sistemas RAG, agentes de IA, aplicaciones estilo GPT personalizadas y sistemas backend de IA SaaS.
Ideal para empresas que quieren respuestas precisas de IA a partir de su propia base de conocimientos.
Contáctame antes de ordenar para confirmar tu fuente de datos, flujo de IA, alcance y paquete.
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Conoce a Haifa
AI Full Stack Developer
- DeBangladesh
- Miembro desdenov 2022
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Francés, Holandés, Español
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FAQ
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¿Para qué es mejor este gig?
Este servicio es ideal para empresas que desean un chatbot de IA, sistema RAG o agente de IA que pueda responder desde sus propios documentos, sitio web, base de datos o base de conocimientos.
¿Qué es un chatbot RAG?
Un chatbot RAG recupera información relevante de tu fuente de datos antes de responder, por lo que la respuesta se basa en tu conocimiento empresarial en lugar de solo una salida genérica de IA.
¿Cuál es la diferencia entre RAG y un agente de IA?
Un chatbot RAG principalmente responde desde el conocimiento. Un agente de IA también puede seguir flujos de trabajo, llamar a herramientas, usar APIs y realizar acciones de múltiples pasos según el alcance.
¿Puedes construir un chatbot para PDFs o documentos?
Sí. Puedo crear un chatbot que responda desde PDFs, archivos Word, archivos de texto, FAQs, contenido de sitios web o documentos estructurados de negocios.
¿Qué tecnologías utilizas?
Utilizo LangChain, LangGraph, FastAPI, Next.js, Tailwind CSS, bases de datos vectoriales, PostgreSQL, MongoDB, OpenAI, Claude, Gemini u otras APIs de LLM.
¿Puedes conectar el chatbot a mi aplicación existente?
Sí. Puedo integrar el chatbot o agente de IA en tu aplicación web, SaaS, panel de control o sistema interno de negocios.
¿Puede la IA mostrar las fuentes?
Sí. Puedo agregar respuestas conscientes de la fuente para que los usuarios puedan ver qué documento, sección o fuente de conocimiento utilizó la IA.
¿Probarás las respuestas de la IA?
Sí. Pruebo el chatbot o agente con casos de uso reales y mejoro los prompts, la lógica de recuperación y el flujo antes de la entrega final.
¿Desplegarás el sistema final?
El despliegue puede incluirse según el paquete. Puedo desplegar el frontend, backend, base de datos y servicio de IA en la plataforma que prefieras.
¿Ofrecen apoyo después del parto?
Sí. Ofrezco soporte para bugs o problemas menores relacionados con el alcance entregado.
