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Haré programación en R, análisis de datos en Python, aprendizaje automático y proyectos en RStudio
Acerca de este Servicio
¿Buscas un programador profesional en R y científico de datos en Python?
Tengo más de 2 años de experiencia ayudando a estudiantes y empresas con análisis de datos,
aprendizaje automático y proyectos estadísticos.
LO QUE OFREZCO:
- Limpieza y preprocesamiento de datos (manejo de valores faltantes, valores atípicos)
- Análisis exploratorio de datos (EDA) con ggplot2, Matplotlib, Seaborn
- Análisis estadístico y pruebas de hipótesis (t-test, ANOVA, chi-cuadrado)
- Modelos de aprendizaje automático (Random Forest, XGBoost, KNN, SVM, regresión)
- Modelado predictivo y pronósticos (series temporales, ARIMA)
- Programación en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow)
- Proyectos en R y RStudio
- Tareas de datos en Jupyter Notebook y Excel
- Análisis en SPSS, SAS, WEKA
️ HERRAMIENTAS QUE UTILIZO:
Python | R | RStudio | Jupyter Notebook | SPSS | SAS | Excel | Tableau | Power BI y más
⭐ ¿POR QUÉ ELEGIRME?
Entrega rápida en la mayoría de los proyectos en 24 horas
Código limpio y bien comentado
Disponible 24/7, respuesta en 1 hora
Revisiones gratuitas hasta que estés 100% satisfecho
NOTA: Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para asegurarme de que soy la opción adecuada.
¡Gracias!
Haider
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de análisis de datos puedes hacer?
Ofrezco una amplia gama de servicios de ciencia de datos usando R y Python. Esto incluye análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza de datos, análisis estadístico, pruebas de hipótesis (ANOVA, t-tests), análisis de regresión y modelado predictivo. También construyo modelos avanzados de aprendizaje automático (Random Forest, XGB
¿Ayudas con proyectos estudiantiles o académicos?
Sí, ayudo regularmente con tareas académicas de datos, incluyendo ayuda con tareas de programación en R, trabajos de ciencia de datos, investigaciones universitarias y análisis estadísticos de tesis. Todo el trabajo se entrega con código limpio y bien comentado para que comprendas completamente la metodología y los resultados.
¿Qué librerías de Python y paquetes de R utilizas?
Para proyectos de análisis de datos en Python, utilizo principalmente Pandas, NumPy, Scikit-learn y TensorFlow. Para proyectos en RStudio, me especializo en tidyverse, ggplot2, caret y shiny para dashboards interactivos. Elijo la mejor herramienta según los requisitos específicos de tu proyecto.
¿Qué tan rápido pueden entregar mi proyecto?
La mayoría de los scripts estándar de análisis de datos y pequeños proyectos en R se pueden entregar en 24 horas. Para modelos complejos de aprendizaje automático, pronósticos de series temporales o limpieza extensa de datos, puede tomar de 2 a 3 días. Si tienes una fecha límite ajustada, por favor, envíame un mensaje para opciones de entrega exprés.
¿Puedes trabajar con el formato específico de mi conjunto de datos?
Por supuesto. Puedo trabajar con casi cualquier formato de datos, incluyendo CSV, archivos Excel, SPSS (.sav), JSON, conjuntos de datos SAS, archivos de texto y conexiones directas a bases de datos SQL. Solo sube tus datos en nuestro chat y yo me encargaré del preprocesamiento.
¿Proporciona explicaciones y documentación del código?
¡Sí! Me enorgullece entregar código limpio y bien comentado. Ya sea un Jupyter Notebook o un script en R, incluyo comentarios claros en línea que explican qué hace cada función. Si necesitas un informe formal, también puedo proporcionar un resumen en RMarkdown o PDF con los insights.
¿Qué sucede si no estoy satisfecho con los resultados?
Tu satisfacción es mi prioridad principal. Ofrezco revisiones gratuitas para ajustar el código, actualizar visualizaciones o modificar parámetros del modelo hasta que estés 100% satisfecho con el resultado final. Por favor, contáctame antes de ordenar para que podamos definir perfectamente el alcance del proyecto.
