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Construiré modelos de machine learning para predicción
Ingeniero de aprendizaje automático, científico de datos, desarrollador de Python
Hola, soy Hafsa, una entusiasta de Machine Learning y Data Science con una sólida experiencia en Python, análisis de datos y modelos predictivos. He trabajado como freelancer desde 2018, ayudando a cl...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Acerca de este Servicio
¿Buscas un ingeniero de Machine Learning para convertir tus datos en valiosos conocimientos empresariales?
Crearé soluciones personalizadas de machine learning para tareas de predicción, clasificación, regresión y pronóstico usando Python y bibliotecas estándar de la industria.
Servicios incluidos:
Limpieza y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Ingeniería de características
Modelos de clasificación
Modelos de regresión
Modelos de pronóstico
Análisis predictivo
Evaluación y optimización de modelos
Visualización de datos
Desarrollo de dashboards con Streamlit
Tecnologías:
Python
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
XGBoost
LightGBM
Matplotlib
Seaborn
Proyectos de portafolio:
Predicción de cancelación de clientes (Telecomunicaciones)
Predicción de enfermedades cardíacas (Salud)
Predicción de precios de viviendas (Bienes raíces)
¿Por qué elegirme?
Código limpio y bien documentado
Comunicación profesional
Entrega puntual
Soluciones enfocadas en negocios
Portafolio en GitHub disponible
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para revisar tus requisitos y recomendarte la mejor solución.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
Marcos:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Trabajas con datasets personalizados?
Sí. Puedo trabajar con CSV, Excel, bases de datos SQL y otros conjuntos de datos estructurados.
¿Qué algoritmos de aprendizaje automático utilizas?
Dependiendo del problema, utilizo regresión logística, bosque aleatorio, XGBoost, LightGBM, árboles de decisión y otros algoritmos adecuados.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente limpio y documentado.
¿Puedes implementar el modelo?
Sí. La orientación para despliegue está disponible en el paquete Premium.
¿Puedes crear paneles de control?
Sí. Puedo crear dashboards interactivos usando Streamlit.
