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Construiré modelos de predicción de IA inteligentes con flujos de trabajo de automatización.
Pakistán
Hablo Inglés, Punjabí, Urdu
32 pedidos completados
Diseñador y Desarrollador
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¿Necesitas ayuda con IA o una página web para impulsar tu negocio? Estoy aquí para ofrecer mis habilidades en IA, aprendizaje automático y desarrollo web. Destaco en p...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de predicción inteligente con automatización sin problemas? Hagámoslo bien.
Soy un científico de datos profesional con experiencia en modelado predictivo, automatización de ML y sistemas de decisiones basadas en datos. Creo flujos de trabajo inteligentes adaptados a las necesidades de tu negocio o investigación.
Mi trabajo incluye:
- Modelos predictivos (regresión/clasificación).
- Pronóstico de tendencias y resultados.
- Flujos de trabajo de automatización con Python, R, Excel, SQL.
- Pipeline de ML de extremo a extremo: desde limpieza de datos hasta despliegue (listo para API).
- Análisis deportivos, insights de negocio, detección de anomalías y sistemas de recomendación.
Aspectos destacados de mi carrera:
- Creé modelos deportivos que superan plataformas principales como ESPN y Yahoo.
- Construí un algoritmo de seguimiento de balón 3 veces más preciso que la evaluación humana.
- Entregué informes predictivos accionables para equipos deportivos profesionales.
Herramientas que uso:
Python, R, FastAPI, Flask, SQL, Excel, Scikit-learn, Pandas y más
Solución 100% personalizada para tus objetivos únicos.
Consulta gratuita de 15 minutos. ¡Planifiquemos tu proyecto hoy!
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de modelos de aprendizaje automático puedes crear?
Puedo construir modelos para predicción (regresión), clasificación, agrupamiento, sistemas de recomendación, pronóstico de series temporales, detección de anomalías y aprendizaje profundo (para texto, imágenes o secuencias). El tipo de modelo depende de tu objetivo y datos.
¿Puedes ayudar con el preprocesamiento de datos?
Sí, ¡por supuesto! Puedo limpiar, transformar y preparar tus datos para el modelado. Esto incluye manejar valores faltantes, ingeniería de características, codificación, escalado y dividir tus datos para entrenamiento y prueba.
