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Realizaré análisis de datos de secuenciación de RNA, expresión diferencial con deseq2 y análisis de rutas.
Hafiz Ijaz
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Este servicio ofrece soluciones avanzadas de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo diseñadas específicamente para Ingeniería Genética y Biotecnología. Cierra la brecha entre conjuntos de datos genómicos complejos y conocimientos biológicos accionables.
La oferta incluye:
Bioinformática y Ciencia de Datos Genómicos
- Procesamiento, limpieza y visualización de grandes conjuntos de datos de ADN, ARN y Secuenciación de Nueva Generación (NGS).
- Análisis de expresión génica y modelado estadístico de variantes genómicas.
Diseño de Edición Génica y CRISPR impulsados por IA
- Construcción de modelos predictivos de aprendizaje automático para optimizar la eficiencia del guía RNA de CRISPR (gRNA).
- Desarrollo de algoritmos para detectar y minimizar riesgos de mutaciones fuera del objetivo.
Aprendizaje Profundo Avanzado y Biología Sintética
- Creación de redes neuronales personalizadas (CNNs, RNNs, Transformers) para clasificación de secuencias de ADN/ARN.
- Implementación de flujos de trabajo de predicción de estructuras de proteínas y simulaciones de vías metabólicas usando herramientas como AlphaFold y Biopython.
Conoce a Hafiz Ijaz
Hafiz Ijaz
I will build predictive Machine Learning models and analyze your data
- DePakistán
- Miembro desdeago 2017
Idiomas
Inglés, Urdu, Árabe
I am a professional Data Scientist with extensive experience in extracting value from complex datasets. I specialize in building end-to-end data pipelines, designing advanced Machine Learning models, and creating intuitive data visualizations that tell a clear story. Whether you need to predict future trends, automate a repetitive task, or understand your customer behavior, I deliver clean, production-ready code and strategic insights.
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¿Qué bibliotecas y frameworks bioinformáticos específicos utilizas?
Principalmente uso Python y R. Para ciencia de datos y aprendizaje automático, utilizo PyTorch, TensorFlow y Scikit-Learn. Para manejo de datos genómicos y biológicos, trabajo con bibliotecas especializadas como Biopython, Bioconductor, BLAST y pipelines de AlphaFold.
