Construiré modelos personalizados de clasificación de texto, sentimiento y NLP con machine learning en python

¿Necesitas una solución personalizada de ML o NLP, no solo un envoltorio genérico de ChatGPT?

Construyo modelos de machine learning y procesamiento de lenguaje natural basados en Python

adaptados a tus datos: clasificación de texto, detección de noticias falsas / spam,

análisis de sentimientos, detección de intenciones, etiquetado de temas y modelos predictivos

sobre conjuntos de datos estructurados.

Pila tecnológica: Python, Pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, transformers

(BERT, RoBERTa y similares), NLTK, divisiones adecuadas de entrenamiento/validación/prueba,

y métricas de evaluación claras (precisión, recall, F1).

Lo que obtienes:

Código Python limpio y documentado (notebook y/o módulos .py)

Archivo del modelo entrenado (donde corresponda)

Informe de métricas y breve explicación de los resultados

Orientación básica sobre cómo realizar inferencias con nuevos datos

Ideal para: startups, investigadores, estudiantes y empresas con datos de texto o tabulares etiquetados

(o parcialmente etiquetados).

Antes de ordenar, envíame un mensaje con:

1) Tu objetivo (por ejemplo, sentimiento vs. clasificación multiclase)

2) Formato de datos de muestra (CSV, JSON, archivos de texto)

3) Fecha límite y expectativas de precisión

Nota: No entreno con datos ilegales, dañinos o con derechos de autor sin

permiso. El cliente debe ser propietario o tener derechos sobre los datos proporcionados