Haré tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con python

Con más de 3 años de experiencia en Machine Learning y Deep Learning, me especializo en una variedad de aplicaciones basadas en Python, incluyendo análisis de datos, visualización de datos, preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos y web scraping. Trabajo ampliamente con herramientas como Jupyter Notebook y Google Colab y aprovecho múltiples bibliotecas y frameworks de Python.

Áreas clave de experiencia:

• Análisis de datos: Numpy, Pandas
• Visualización de datos: Matplotlib, Seaborn
• Técnicas de Machine Learning:
• Clasificación (usando Scikit-Learn, PyTorch, etc.)
• Regresión
• Clustering
• Machine Learning supervisado
• Web Scraping

Modelos de Machine Learning que implemento:

• Regresión lineal y logística
• Árboles de decisión
• Bosque aleatorio
• Máquinas de vectores de soporte (SVM)
• Naive Bayes
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Algoritmos de boosting por gradiente
• Métodos de ensamblaje
• Redes neuronales convolucionales (CNN)
• Redes neuronales recurrentes (RNN) con LSTM
• Análisis de series temporales
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Servicios que ofrezco:

• Preprocesamiento de datos
• Preprocesamiento de texto
• Visualización de datos
• Análisis de sentimientos
• Entrenamiento de modelos de Machine Learning y Deep Learning
• Análisis de datos completo

Herramientas que uso:

• Python
• Jupyter Notebook
• Google Colab