Crearé un panel de Power BI con SQL y Python para análisis de sentimiento en marketing

¿Se está filtrando tu presupuesto de marketing? Una caída del 28.89% en post-click es ingreso perdido. La mayoría de las empresas ven una disminución en el compromiso, pero no tienen las herramientas para entender por qué. Transformo datos crudos y "sucios" en una estrategia clara para crecer.

El pipeline de crecimiento en 3 pasos

• Ingeniería SQL: Extraigo y elimino registros duplicados (más de 1500) para mejorar la precisión del embudo. Nada de contar doble o leads "fantasma".
• Análisis de sentimiento con Python: Ejecuto modelos de NLP en más de 1300 reseñas para identificar por qué baja el sentimiento (como una caída a 3.78). Encuentro el "por qué" detrás de los números.
• Visualización en Power BI: Creo informes interactivos para seguir tus 9.6% de tasa de conversión y comparar el ROI de productos (por ejemplo, Hockey Sticks con 15.5% frente a Gafas de natación con 5.6%).

Lo que obtienes

• Pipeline automatizado: Registros limpios y procesados con SQL.
• Puntuación de sentimiento: Análisis de feedback de clientes con Python.
• Dashboards interactivos: Monitorea KPIs y caídas.
• Optimización del presupuesto: Consejos respaldados por datos para tu gasto.

Deja de adivinar. Usemos SQL, Python y Power BI para mejorar tu embudo.

Contáctame antes de ordenar para discutir tus datos.