Integraré un chatbot de IA o LLM en tu sitio web o aplicación


Acerca de este Servicio
Traducción automática
La mayoría de los chatbots de IA lucen bien en una demostración y se desmoronan con usuarios reales. Inventan respuestas, cuestan más de lo esperado y nadie puede ver lo que están haciendo.
Construyo funciones de IA que realizan trabajo real dentro de tu producto.
LO QUE PUEDO CREAR
Un chatbot de soporte que responde usando tus propios documentos y datos (RAG).
Un asistente dentro de tu app que redacta, resume o clasifica textos.
Un paso de LLM dentro de un flujo de trabajo existente, conectado a tu base de datos o API.
CÓMO MANTENGO LA HONESTIDAD
La IA responde con tu contenido y dice cuándo no sabe, en lugar de inventar una respuesta.
Las respuestas se registran, para que puedas ver qué dijo el sistema y por qué (estándar y premium).
Los costos de tokens se estiman desde el principio y se limitan, para que no haya sorpresas en tu factura.
Trabajo con las APIs de OpenAI, Anthropic Claude y Google Gemini, en TypeScript, Node.js y Python.
ANTES DE PEDIR
Cuéntame qué quieres que haga la IA, dónde estará y qué datos debe usar. Si un LLM no es la herramienta adecuada para tu problema, te lo diré.
Conoce a Gustavo D.
Full Stack Developer for Web Apps and AI Automation
- DeBrasil
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Portugués, Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿El chatbot inventará cosas?
Cualquier LLM puede hacerlo. Lo reduzco respondiendo solo con tu contenido, instruyendo al bot a decir cuándo no sabe y registrando las respuestas para que puedas revisarlas. No prometo cero errores, porque nadie puede hacerlo honestamente.
¿Cuánto me costará ejecutar la IA?
Pagas directamente al proveedor de IA por uso, en tu propia cuenta. Antes de construir, estimo el costo mensual de tokens para tu volumen esperado y añado límites para que un aumento repentino en uso no eleve tu factura.
¿Qué modelos de IA utilizas?
OpenAI, Anthropic Claude o Google Gemini, elegidos según tu caso de uso, presupuesto y reglas de datos. La integración está diseñada para que el modelo pueda ser cambiado después sin reconstruir todo.
