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Construiré una canalización automatizada de procesamiento de archivos y datos en AWS
Construir backends en la nube resilientes que escalen sin problemas sin romperse
¡Hola! Soy Gustavo, ingeniero senior de backend y desarrollador asociado certificado por AWS con más de 6 años de experiencia. Me especializo en la creación de backends de alta disponibilidad y arquit...
Acerca de este Servicio
¿Se congelan o fallan tus servidores de aplicaciones cuando los usuarios suben archivos grandes? ¿O necesitas ingerir flujos de datos masivos en tiempo real sin ralentizar tu base de datos? Procesar datos pesados de forma síncrona arruina la experiencia del usuario y consume recursos. Soy un Desarrollador Certificado de AWS Associate y Ingeniero Senior de Backend. Construiré una canalización de datos automatizada e infalible en AWS usando Node.js, TypeScript y AWS CDK.
Este servicio incluye:
- Código de streaming en Node.js/TS eficiente en memoria (Arquitectura Limpia)
- Disparadores automáticos de eventos y búfer de mensajes (S3, SQS)
- Ingesta en tiempo real mediante streaming (AWS Kinesis Data Streams)
- Infraestructura como código (AWS CDK) y CI/CD con GitHub Actions
- Seguimiento y registros en CloudWatch
Estándar vs Premium:
El nivel estándar maneja lotes grandes de archivos (CSV/Excel/TXT) usando colas para evitar timeouts. El nivel premium escala hasta límites empresariales, construyendo pipelines ETL en tiempo real con AWS Kinesis y trabajadores Fargate de autoescalado para flujos de datos continuos y de alto volumen.
Construyamos tu canalización: ligera, escalable y lista para producción!
Proveedor de la nube:
Amazon Web Services
Marcos:
npm
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Terraform
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué fuentes y formatos de datos puede manejar esta canalización?
Manejo archivos estándar (CSV, Excel, JSON, TXT y otros) subidos a S3, pero también flujos de datos en tiempo real y de alto volumen (como IoT o logs de aplicaciones) usando AWS Kinesis Data Streams. Todos los datos se analizan y transmiten de forma segura directamente a tu base de datos destino.
¿Cómo evitas el límite de ejecución de 15 minutos de AWS Lambda?
Para archivos batch pesados y de larga duración, el nivel Premium despliega trabajadores en AWS ECS Fargate en contenedores. Escalan dinámicamente según el tamaño de la cola y funcionan continuamente sin timeouts, asegurando que tus procesos ETL nunca se interrumpan.
¿Procesar millones de registros ralentizará mi base de datos principal?
No. Aplico control de ingesta mediante AWS SQS o consumidores de Kinesis, combinado con streams en Node.js eficientes en memoria y inserciones por lotes en la base de datos. Esto ayuda a distribuir la carga y evita retrasos en el rendimiento de tu aplicación frontend.
