Crearé un panel de control en Tableau para analizar datos de música en Spotify.


Acerca de este Servicio
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Analíticas profesionales de Spotify y dashboards en Tableau
Convierte las cifras de streaming en una estrategia musical ganadora ofrezco análisis profundos de Spotify usando Python (Pandas/SQL) para limpieza precisa y Tableau para visualizaciones de alto impacto. Transformo datos desordenados en insights accionables para artistas y sellos discográficos.
Lo que obtienes:
- Rendimiento del artista: Seguimiento de streams totales, crecimiento diario y tendencias de oyentes.
- Inteligencia de las canciones: Puntuaciones de popularidad, impacto en playlists y estadísticas a nivel de canción.
- DNA de la audiencia: Visualiza los puntos calientes geográficos para optimizar giras y marketing.
- Diseño interactivo profesional: Dashboards modernos en modo oscuro al estilo "Spotify" para presentaciones o redes sociales.
️ ¿Por qué elegirme?
- Formación en ingeniería informática: Especializado en análisis de datos y lógica full-stack.
- Integridad de datos: Experto en limpiar conjuntos de datos de más de 5000 filas para una precisión del 100%.
- Contexto de la industria: Experiencia analizando estadísticas reales de Kworb y Spotify Charts.
- Insights accionables: No solo muestro "qué" pasó; encuentro el "por qué" detrás de los números.
Convierte tus datos en tu mayor ventaja competitiva. ¡Haz tu pedido ahora!
Conoce a Raj
Data Analyst and Technical Specialist
- DeIndia
- Miembro desdeene 2026
- Responde aprox. en:1 hora
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Inglés, Hindi
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FAQ
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¿Qué datos debo proporcionar?
¡Puedo trabajar con tus datos exportados de Spotify for Artists (CSV/Excel), o puedo ayudarte a scrapear datos públicos de plataformas como Kworb. Si tus datos están "desordenados" o sin organizar, no te preocupes—incluyo limpieza profesional de datos como parte del servicio.
¿Necesito una licencia de Tableau para ver el tablero?
¡No! Te proporcionaré un informe en PDF de alta calidad y, si lo deseas, un enlace al panel interactivo alojado en Tableau Public o un archivo independiente que podrás ver gratis.
¿Puedes analizar artistas además de Divine?
Por supuesto. El proyecto de Divine es solo una muestra de mis capacidades. Puedo realizar el mismo análisis profundo (total vs. diario, tendencias por canción y métricas de crecimiento) para cualquier artista o lista de reproducción que indiques.
¿Qué herramientas utilizas para el análisis?
Utilizo Python (Pandas) para limpieza y procesamiento intensivo de datos, asegurando una precisión del 100%. Para la parte visual, uso Tableau para crear paneles profesionales, interactivos y listos para presentaciones.
¿Puede manejar grandes conjuntos de datos?
Sí. Tengo amplia experiencia manejando conjuntos de datos que superan las 5000 filas. Ya sea la carrera de un solo artista o el impacto de una lista de reproducción masiva con el tiempo, puedo procesarlo y visualizarlo de manera eficiente.

