Voy a desarrollar software de visualización, anotación y clasificación de nubes de puntos usando pcl, open3d

Desarrollaré software profesional de visualización, anotación, etiquetado y clasificación de nubes de puntos para proyectos de IA, aprendizaje automático, visión por computadora, conducción autónoma, robótica, análisis LiDAR, gemelos digitales y inspección industrial.

El software puede soportar conjuntos de datos de nubes de puntos a gran escala y ofrecer potentes flujos de trabajo de visualización, segmentación, anotación, clasificación y entrenamiento de IA.

Características

Plataforma de visualización de nubes de puntos

Desarrollo de software open3d

Desarrollo de aplicaciones PCL

Herramientas de anotación de nubes de puntos

Sistemas de etiquetado de objetos

Flujos de trabajo de segmentación semántica

Herramientas de clasificación de nubes de puntos

Visores interactivos en 3D

Visualización por color según altura

Visualización de mapas de intensidad

Etiquetado basado en clústeres

Preparación de conjuntos de datos para IA

Anotación de cajas delimitadoras

Flujos de trabajo de detección de objetos LiDAR

Integración de aprendizaje automático

Generación de conjuntos de datos de deep learning

Sistemas de anotación en la nube

Herramientas de anotación para múltiples usuarios

Paneles de análisis de nubes de puntos

Visor web de nubes de puntos

Integración con REST API

Exportación para pipelines de entrenamiento de IA

Software y tecnologías

Open3D

PCL

Python

PyTorch

TensorFlow

FastAPI

Three.js

Docker