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Crearé una arquitectura SaaS personalizada para generación de videos con AI
Jorge G.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Automatiza la escala de tu contenido con un pipeline personalizado de generación de videos con AI.
Construyo flujos de trabajo de alto rendimiento que transforman un guion en videos completamente renderizados y narrados, totalmente sin intervención manual. Perfecto para fundadores de SaaS, agencias y plataformas de automatización.
Al combinar APIs robustas con renderizado en la nube, creo pipelines de medios estables adaptados a tu negocio.
Funciones principales incluidas
Guionismo inteligente: Generación de historias impulsada por Google Gemini Flash.
Voz en off realista: Narración con AI de alto nivel usando ElevenLabs (multilingüe).
Generación visual: Composición de escenas contextual mediante HuggingFace SDXL.
Composición automatizada: Pipeline de FFmpeg autoalojado que gestiona renderizado en múltiples capas, unión de audio y transiciones.
Control robusto: FastAPI para manejo rápido de solicitudes y Firebase para almacenamiento seguro.
Listo para producción: Contenerización completa con Docker para despliegues sin estrés.
La ventaja de los seniors: Este backend de nivel producción evita APIs costosas de editores de video de terceros al renderizar directamente en tus servidores seguros.
Envíame un mensaje antes de ordenar para diseñar tu plan personalizado de workflow con AI.
Conoce a Jorge G.
Jorge G.
FullStack, Mobile Dev, Angular API, Flutter, Node
- DeItalia
- Miembro desdemar 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Español, Inglés, Italiano
I am a software development with more than five years of experience, where I specialize in problem analysis and development of practical solutions. My approach includes the implementation of applications from the start in flutter and the development of new functionalities and updating web projects with modern techniques and frameworks, preference Angular.
My experience is based on key competencies such as using a better user experience in the front end, API Rest and data analytics. I am committed to constant improvement and to providing high-quality technological solutions for the success.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué modelos de IA específicos se utilizan en la pipeline de video?
Por defecto, integra Gemini Flash (scripts), ElevenLabs (voz ultra realista) y SDXL (imágenes). Como es un backend personalizado de FastAPI, puedo adaptarlo o reemplazar estos modelos por OpenAI, Claude o modelos open-source locales según tus necesidades específicas.
¿Tengo que pagar por APIs de edición de video de terceros costosas?
No. El motor usa una pipeline autoalojada con FFmpeg directamente en el servidor. Procesa la composición de video, subtítulos y audio localmente, eliminando costos recurrentes de renderizado por minuto y reduciendo tus gastos operativos a casi cero.
¿Las claves API y las licencias comerciales están incluidas en los paquetes?
Deberás proporcionar tus propias claves API (Gemini, ElevenLabs). Esto asegura que mantengas la propiedad total de tus datos, ciclos de facturación y derechos comerciales sobre el contenido generado. Te guiaré paso a paso en el proceso de configuración.
¿Cómo se entrega y despliega el sistema?
Se entrega completamente paquetizado con Docker. Esto garantiza un entorno aislado y portabilidad absoluta. Podrás desplegar el backend de FastAPI y FFmpeg con un solo comando en cualquier nube como AWS, DigitalOcean, Railway o en un VPS propio.
¿Puede la pipeline procesar múltiples solicitudes de video simultáneamente?
Sí, el núcleo de FastAPI maneja eficientemente solicitudes asíncronas. Para volúmenes masivos o plataformas SaaS, implementamos un sistema robusto de cola de tareas con Redis. Contáctame si necesitas escalar la arquitectura para procesamiento paralelo masivo.
¿Se puede integrar este backend con un panel web o una aplicación móvil?
Por supuesto. El backend expone una API REST limpia y soporta webhooks para notificar a tu aplicación cuando el video termina de renderizarse. Se integra perfectamente con frameworks frontend como Angular, React o aplicaciones móviles nativas.
