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# I will build etl and data warehouse pipelines with ssis net and clickhouse
Arquitecto de Backend .NET y Experto en ETL para SQL Server
Construyo backends .NET y plataformas de datos confiables, respaldados por 20 años de experiencia en ingeniería. Los servicios incluyen APIs en C# y ASP.NET Core, ajuste de SQL Server, SSIS y ETL pers...
Acerca de este Servicio
Construyo pipelines de datos e integraciones de data warehouse usando SQL Server, SSIS y C#/.NET. Mi experiencia incluye ClickHouse y StarRocks como data warehouses analíticos, ingesta de Kafka, modelado dimensional y orquestación con Prefect.
En HellasDirect diseñé una plataforma de datos multipaís con ETL personalizado en .NET y ingesta de Kafka. En BufferMusic diseñé y operé el data warehouse de ClickHouse y pipelines con Prefect.
BÁSICO: una carga simple de una tabla en una base de datos existente: mapeo directo, hasta 10 columnas y checks básicos.
ESTÁNDAR: un flujo de tabla fuente a destino acordado, hasta cinco reglas de transformación, con validación y scripts.
PREMIUM: hasta tres flujos de tablas relacionadas para una fuente y un destino, con reglas de carga incremental acordadas y reconciliación.
Contáctame antes de encargar para confirmar fuentes, volúmenes, mappings y versiones de runtime. La arquitectura ClickHouse/StarRocks y el streaming de Kafka requieren una oferta personalizada con alcance definido. Plataformas completas, despliegue en producción, licencias y soporte continuo quedan excluidos. Una revisión cubre el entregable acordado. Nunca compartas credenciales o datos personales de clientes.
Tipo de base de datos:
Base de datos relacional
Plataforma:
SQL Server
Experiencia:
Almacén de datos
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Diseño
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SQL
•
Rendimiento
Mi porfolio
Otros servicios de Bases de datos que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puedes ayudar con ClickHouse, StarRocks y Kafka?
Sí. Mi experiencia incluye plataformas analíticas ClickHouse/StarRocks, ingesta de Kafka y modelado de data warehouse. La arquitectura, streaming y el trabajo de plataforma más amplio se definen por separado tras revisar tu topología, volúmenes de datos y requisitos; no está incluido un plataforma completa en estos paquetes ETL pequeños
¿Cómo se manejan el alcance, la validación de datos y las revisiones?
Acordamos mappings, volúmenes, reglas de transformación y checks de aceptación antes de empezar. La validación puede incluir conteo de filas, claves y reconciliación con resultados esperados. Una revisión corrige el entregable acordado; fuentes, tablas, reglas, despliegue o soporte continuo adicionales requieren un alcance separado.
