Implementaré detección de jugadores deportivos en tiempo real con visión por computadora, seguimiento de objetos con cámara

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desarrollador de Python

Ingeniero de soluciones de IA con sólida experiencia en Python y visión por computadora. Diseño y despliego sistemas personalizados para procesamiento de imágenes, OCR, reconocimiento facial, detecció...
Acerca de este Servicio

Hola, soy Grandpea, especialista en visión por computadora y análisis deportivo.

Si necesitas estimación de pose en tiempo real para atletas, seguimiento preciso de movimiento o detección con IA para eventos deportivos, entrenamiento o aplicaciones de fitness, estoy aquí para ayudarte.


A continuación, algunos de los sistemas de seguimiento personalizados que he desarrollado:

  1. Software automatizado en tiempo real
  2. Sistema de árbitro o entrenador de IA para fútbol / tenis de mesa
  3. Análisis en tiempo real de baloncesto usando visión por computadora
  4. Automatización en tiempo real de detección de dribling en baloncesto mediante Deep Learning
  5. Resumen de videos largos de partidos de tenis
  6. Clasificación de imágenes de tapas de aceite
  7. Detección de defectos en agujas de jeringa mediante procesamiento de imágenes
  8. Detección y conteo de sacos de cemento
  9. Detección de carriles en la carretera
  10. Seguimiento de objetos de personas en un minimercado
  11. Detección y conteo de personas en puntos de entrada y salida
  12. Aplicación en línea de reconocimiento facial en vivo con webcam


Mis servicios cubren una amplia gama de plataformas y opciones de despliegue, incluyendo:

  • Despliegue en AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows y Linux
  • Utilización de diversos modelos, incluyendo YOLO, TensorFlowLite, ONNX, CoreML TensorRT, TensorFlow.js y PyTorch


Nota: Por favor, contacta antes de ordenar para que pueda preparar la configuración perfecta para tu proyecto de IA deportiva.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV