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Construiré un sistema RAG para chatear con tus documentos
Prince V
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas que tu equipo encuentre respuestas al instante de cientos de documentos?
Construyo sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que te permiten chatear con tus PDFs, documentos y base de conocimientos usando IA.
LO QUE CONSTRUYO:
- Subir PDFs, documentos, archivos de texto y que la IA aprenda tu contenido
- Preguntar en lenguaje natural y obtener respuestas precisas
- Citas de fuentes que muestran exactamente de dónde provienen las respuestas
- Búsqueda semántica que entiende el significado, no solo palabras clave
MI PRUEBA:
Creé PDF RAG Chat (github.com/Glicmack/pdf-rag-chat), una aplicación RAG funcional usando ChromaDB y APIs de LLM.
OPCIONES TECNOLÓGICAS:
- Bases de datos vectoriales: ChromaDB, Pinecone, Weaviate
- LLMs: API de Claude, OpenAI, modelos de código abierto
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex
- Frontend: Streamlit, Next.js, React
CASOS DE USO:
- Base de conocimientos interna para tu empresa
- Soporte al cliente con tu documentación
- Búsqueda y análisis de documentos legales
- Sistema de preguntas y respuestas para artículos de investigación
- Asistente para material de capacitación
Cada sistema se diseña a medida para TUS datos y caso de uso.
Portafolio: princevekariya.dev
GitHub: github.com/Glicmack
Contáctame antes de ordenar para discutir tus requisitos.
Conoce a Prince V
Prince V
AI Engineer
- DeIndia
- Miembro desdeabr 2026
Idiomas
Gujarati, Inglés, Hindi
I build AI systems that actually work in production — not just prototypes.
My deployed products:
- DentAI Receptionist: AI voice agent handling real calls for dental clinics
- GLICMACK: 3D game asset generation using custom PyTorch models
- PDF RAG Chat: Chat with any PDF using AI
I specialize in: Voice AI, RAG pipelines, LLM integrations, Blender automation, and 3D generative AI.
GitHub: github.com/Glicmack | Portfolio: princevekariya.dev
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de archivos puede manejar el sistema RAG?
PDFs, documentos Word, archivos de texto, CSVs y páginas web. Puedo agregar soporte para formatos personalizados según tus necesidades.
¿Qué tan precisas son las respuestas?
Los sistemas RAG proporcionan respuestas directamente de tus documentos con citas de fuente. La precisión depende de la calidad del documento, pero implemento reordenamiento y búsqueda híbrida para maximizar la relevancia.
¿Puede manejar colecciones grandes de documentos?
Sí. El sistema escala desde 10 documentos hasta miles. Para colecciones muy grandes, uso segmentación optimizada y indexación en bases de datos vectoriales.
