Crearé un chatbot de Telegram con IA que responde desde tus documentos, con citas

Esa es la falla contra la que se construye esto. Cada cita se verifica con los pasajes realmente recuperados, y una referencia inventada se descarta en lugar de mostrarse. En la construcción, obtuve: 18/18 respuestas sin referencias inventadas.

Lo dice claramente. Negarse es un comportamiento diseñado, no un accidente, y se evalúa como todo lo demás: en mi construcción, las cinco preguntas no respondibles fueron rechazadas, ninguna fue respondida de todas formas.

Se convierten en un índice que tú posees y mantienes. No guardo ninguna copia después de la entrega. Las incrustaciones se ejecutan localmente en la CPU, por lo que la indexación no envía nada a ningún lado; solo una pregunta y los extractos que recupera llegan al modelo de lenguaje.

La indexación no cuesta nada: se ejecuta en tu propia máquina. Responder cuesta tokens del modelo, y la construcción tiene dos límites estrictos contados en la base de datos, por persona por día y por mes, así que reiniciar no otorga una nueva asignación.

Sí. El conjunto de documentos es una configuración, no código: solo apunta a nuevos archivos y vuelve a indexar. En la construcción, reemplazar los siete documentos por otro conjunto es una edición en un archivo de configuración.

Sí, pero no con este gig: ese es mi otro servicio, el Telegram bot y Mini App que reemplaza un proceso manual. Es basado en reglas: menús, formularios y pasos que tú defines. Envíame un mensaje si no estás seguro de cuál de los dos encaja.