Crearé una aplicación de IA con ML, DL o modelo preentrenado

Proyectos de inteligencia empresarial, visualización de datos e ingeniería como

Soluciones de ciencia de datos, Big Data e inteligencia artificial, incluyendo

Preprocesamiento,

Machine Learning (ML),

Deep Learning (DL),

Procesamiento de lenguaje natural (NLP),

clasificación,

regresión,

aprendizaje reforzado (RL),

predicciones o detecciones,

detección de sentimientos o emociones,

aprendizaje supervisado y no supervisado, usando OpenCV, Scikit, numpy, Pandas, matplotlib y Seaborn, TensorFlow o Pytorch

Relaciones en bases de datos y consultas SQL,

Ingeniería de características

Análisis de componentes principales (PCA),

Modelos de mezcla gaussiana,

Evaluación de rendimiento (con MSE, RSE, puntuación F1 o R2, precisión, soporte, etc.),

Análisis de valores extremos,

Agrupamiento (k-means, k-median y k-medoids, agrupamiento jerárquico y aglomerativo),

Apriori,

DBSCAN,

Regresión lineal y logística,

Árboles, gráficos y algoritmos genéticos

Redes neuronales: por ejemplo, CNN, ANN, RNN, LSTM, GNN, DNN, etc.

transformadores y atención,

BERT, GPT, Hugging-face, OpenAI

autoencoders,

mapas autoorganizados,

Redes generativas adversariales (GANs),

ingeniería de prompts

encadenamiento de prompts

ajuste fino

despliegue en la nube con integración de interfaz web