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Un trabajo de ciencia de datos y aprendizaje automático que implica el desarrollo de extremo a extremo de un modelo predictivo. El trabajo incluye limpieza y validación de datos, análisis exploratorio de datos (EDA), ingeniería de características, desarrollo y evaluación del modelo, monitoreo del rendimiento, ajuste fino de hiperparámetros y despliegue del modelo final en la nube para uso en el mundo real.
Lenguaje de programación:
Python
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SQL
Marcos:
Scikit-learn
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Panda
API:
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab