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Limpiaré, transformaré y construiré pipelines ETL
Susurrador de datos
Tengo amplios conocimientos en ciencia de datos y análisis, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Google Ads y Analytics. Uso lenguajes como Python, R y Julia.
Acerca de este Servicio
Ayudo a empresas e investigadores a convertir datos desordenados, inconsistentes o en bruto en conjuntos de datos limpios, confiables y listos para análisis, con pipelines completos construidos en Python o R. También ofrezco consultoría para equipos que necesitan asesoramiento o una segunda opinión en lugar de (o además de) trabajo práctico de construcción.
Trabajo práctico de ingeniería
- Limpiar y validar conjuntos de datos desordenados (valores faltantes, entradas corruptas, formatos inconsistentes, registros duplicados)
- Construir pipelines ETL para automatizar la extracción, transformación y carga de datos desde CSV, Excel, APIs o bases de datos
- Normalizar nombres de columnas, tipos de datos y estructuras inconsistentes de múltiples fuentes (integración de datos)
- Diseñar modelos y esquemas de datos para almacenamiento limpio y escalable
- Configurar y gestionar almacenes de datos (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Construir pipelines de transformación con dbt y orquestar ejecuciones recurrentes con Apache Airflow
- Almacenar y gestionar datos en almacenamiento en la nube (Amazon S3)
- Gobernanza de datos: reglas de validación, controles de calidad y estándares de documentación
- Migración de datos entre sistemas, formatos o plataformas
- Gestionar datos de series temporales: brechas, caída de sensores, patrones estacionales, interpolación
- Análisis básico de tendencias y pronósticos en datos de series temporales limpios
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo se aceptan?
Exportaciones en CSV, Excel (.xlsx), JSON y la mayoría de bases de datos SQL. Si tus datos provienen de una API, comparte la documentación y confirmaré la viabilidad antes de que hagas el pedido.
¿Escribes el código en Python o R?
Ambos, recomendaré el que mejor se adapte a tus herramientas y equipo existentes, o usaré el que tú especifiques.
¿Puedes manejar feeds de datos recurrentes o automatizados, no solo un archivo único?
Sí, para eso sirven los paquetes de pipelines ETL — el script está diseñado para ejecutarse nuevamente con datos nuevos, no solo para limpiar lo que envías una sola vez.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es más grande que los límites del paquete?
No hay problema, envíame un mensaje antes de ordenar con tu cantidad de filas y te enviaré una cotización personalizada.
