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Construiré un modelo personalizado de segmentación de imágenes con IA
Asistente de investigación en ingeniería de software en pregrado
Soy un estudiante de ingeniería de software que realiza investigación en visión por computadora y modelos de visión-lenguaje. Tengo experiencia práctica en ingeniería de experimentos de deep learning,...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución confiable de segmentación de imágenes para tu proyecto de visión por computadora?
Desarrollo pipelines personalizados de segmentación de imágenes usando Python, PyTorch, SAM, CLIP, DINO, CNNs y Vision Transformers. Puedo ayudarte a probar modelos preentrenados, ajustar un modelo en tu conjunto de datos etiquetado, evaluar la calidad de la segmentación y construir un pipeline de inferencia reutilizable.
Los servicios pueden incluir:
Segmentación semántica o binaria de imágenes
Prueba de modelos SAM preentrenados
Entrenamiento o ajuste fino de modelos personalizados
Pipelines de visión basados en CLIP, SAM o DINO
Preprocesamiento de datos y organización del conjunto de datos
Visualización de máscaras y overlays
Evaluación usando IoU, Dice, precisión y métricas relacionadas
Código fuente en Python reutilizable
Peso del modelo y documentación técnica
Poseo experiencia práctica en investigación en modelos de visión-lenguaje, fusión multi-backbone, aprendizaje zero-shot y segmentación de imágenes submarinas.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido. El alcance final depende del tamaño del conjunto de datos, la calidad de las anotaciones, la resolución de las imágenes, el número de clases, la complejidad del modelo y los recursos informáticos disponibles.
La anotación a gran escala, costos de GPU en la nube, despliegue en producción y mantenimiento continuo no están incluidos a menos que se acuerde por separado.
API:
Otros
Experiencia:
Procesamiento de imágenes
•
Detección de objetos
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí. Por favor, envía una breve descripción del proyecto, tamaño del conjunto de datos, número de clases, estado de las anotaciones, resultado esperado y modelo preferido. Confirmaré el paquete adecuado antes de que hagas tu pedido.
¿Necesito proporcionar datos etiquetados?
Normalmente se requieren imágenes etiquetadas y máscaras de segmentación para entrenar o ajustar un modelo. La prueba con modelos preentrenados puede no requerir datos etiquetados, pero se recomiendan para evaluación cuantitativa.
¿Qué modelos y frameworks puedes usar?
Dependiendo de la tarea, puedo trabajar con PyTorch, SAM, CLIP, DINO, U-Net, DeepLab, CNNs, Vision Transformers y otros modelos de visión por computadora de código abierto relacionados.
¿Qué archivos recibiré?
Dependiendo del paquete seleccionado, la entrega puede incluir código fuente en Python, pesos del modelo, un script de inferencia, máscaras predichas, imágenes overlay, métricas de evaluación y documentación técnica.
¿Están incluidos los costos de despliegue en la nube y GPU?
No. Los paquetes estándar cubren el desarrollo del modelo y el código de inferencia local. El despliegue en la nube, integración de API, recursos GPU de pago y monitoreo continuo requieren un acuerdo separado.
