Construiré pipelines escalables de ETL en databricks usando pyspark sql

Name: construir pipelines escalables de ETL en databricks usando pyspark sql
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Arun M

India

Hablo Inglés

Ingeniero de datos y creador de sistemas de IA, con 10 años de experiencia

Soy Arun, ingeniero de datos y consultor de IA con más de 10 años de experiencia en la creación de plataformas de datos escalables, soluciones de análisis y aplicaciones de IA. Me especializo en pipel...

Acerca de este Servicio

¿Necesitas un pipeline confiable de Databricks en lugar de notebooks frágiles y procesamiento manual de datos?

Soy ingeniero de datos con 9 años de experiencia profesional en la creación de pipelines ETL, plataformas de datos y soluciones analíticas. Trabajo con Databricks, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Python y servicios de datos en la nube para convertir datos en bruto en conjuntos de datos limpios y listos para análisis.

Puedo ayudarte con:

Notebooks de Databricks usando PySpark y Spark SQL
Desarrollo de pipelines ETL y ELT por lotes
Arquitectura lakehouse de Bronze, Silver y Gold
Tablas Delta Lake, MERGE y cargas incrementales
Limpieza, transformación y validación de datos
Configuración de workflows y trabajos
Depuración y mejoras de rendimiento
Comentarios claros en el código y documentación técnica

Recibirás código fuente mantenible, lógica de pipeline claramente definida y documentación práctica para operar la solución.

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