Construiré pipelines de datos ETL escalables usando python sql AWS azure

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INGENIERÍA DE DATOS

Ingeniero de datos con 2 años de experiencia en Big Data, Data Engineering y Data Analysis. Competente en Python, PySpark, AWS (Glue, Lambda, Step Functions, S3, SNS, SQS, SES, Redshift), Snowflake, D...

Acerca de este Servicio

¿Buscas un ingeniero de datos confiable en AWS para construir pipelines de datos escalables y eficientes? ¡Estás en el lugar correcto!

Diseño, desarrollo y optimizo pipelines ETL/ELT usando servicios de AWS, Python, SQL y PySpark. Puedo automatizar la ingesta, transformación, validación y carga de datos para crear conjuntos de datos confiables y listos para análisis.

Servicios que ofrezco:

Desarrollo de pipelines ETL/ELT en AWS
Integración con S3, Glue, Athena, Redshift y Lambda
Ingesta y transformación de datos
Desarrollo en Python, SQL y PySpark
Limpieza y validación de datos
Automatización de flujos de trabajo
Optimización del rendimiento
Trabajos y crawlers en Glue
Soluciones de data warehouse
Documentación y soporte

Entrego soluciones limpias, escalables y listas para producción con comunicación clara y entregas puntuales. Ya sea que necesites un nuevo pipeline de datos, optimización, migración o resolución de problemas, estoy comprometido a ofrecer resultados de alta calidad. Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para discutir los requisitos de tu proyecto.