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Crearé un chatbot de IA RAG entrenado en tus PDFs, sitio web y documentos
Gaurav Bhoi
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Cansado de responder las mismas preguntas de los clientes todos los días? Creo chatbots RAG que buscan en tus propios documentos antes de responder, citan sus fuentes y dicen cuando no saben.
Lo que obtienes:
Un chatbot entrenado en tus PDFs, sitio web, Notion, Drive o base de datos
Cada respuesta vinculada a la página de donde proviene
Guías de seguridad para que nunca adivine fuera de tus datos
Transferencia a tu equipo con el historial de chat
Una página de administración para subir nuevos archivos en cualquier momento
Widget para sitio web, WhatsApp, Telegram o Slack
Cómo funciona: Reviso tus datos y estimo los costos de ejecución, los indexo en una base de datos vectorial, construyo y ajusto el bot con preguntas reales, y luego lo lanzo con una guía para administrar.
Siempre incluido: código fuente completo, documentos de configuración, un video explicativo, configuraciones seguras (sin claves codificadas, entradas validadas) y 14 días de correcciones de errores gratuitas.
Pila tecnológica: Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Pinecone, Qdrant, pgvector, Chroma, React, Next.js.
No estás seguro de qué paquete se ajusta a tus necesidades? Envíame un mensaje con tus documentos y caso de uso antes de ordenar.
Conoce a Gaurav Bhoi
Gaurav Bhoi
AIML Engineer
- DeIndia
- Miembro desdemay 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Maratí, Inglés, Hindi
Are you looking for a skilled AI/ML Engineer? I specialize in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, and Generative AI. I build custom ML models, chatbots, recommendation systems, LLM apps, and end-to-end AI solutions that drive real business value. My tech stack includes Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenAI API, LangChain, Hugging Face, and cloud platforms like AWS and GCP. I deliver clean, well-documented, production-ready code with on-time delivery and clear communication. From data preprocessing to model deployment
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FAQ
Traducción automática
¿Qué es RAG?
Generación aumentada por recuperación. El bot busca en tus documentos primero, por lo que sus respuestas provienen de tus datos.
¿Inventará cosas?
No. Las guías de seguridad y las citas lo mantienen fundamentado, y si la respuesta no está en tus datos, lo dice.
¿Cuánto cuesta operar?
Generalmente unos pocos dólares al mes en costos de API para una pequeña empresa. Estimo esto antes de construir.
¿Puede manejar datos personales?
Sí, con consentimiento y minimización de datos incorporados. Hay configuraciones para enmascarar PII y retener datos.
¿Qué base de datos vectorial usas?
Pinecone, Qdrant, Supabase pgvector o Chroma, elegidos según tu presupuesto y escala.
¿Puedo actualizar los datos yo mismo?
Sí. Los paquetes de RAG Chatbot y Full LLM App incluyen una página de carga para administradores.
