Auditaré tu pipeline RAG y arreglaré por qué la recuperación devuelve respuestas incorrectas


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu app RAG responde con confianza y está equivocado. Has probado un modelo más grande y un prompt mejor, y no ayudó, porque el problema casi nunca es el modelo. Es que la recuperación entregó al modelo los tres párrafos incorrectos, y nada en tu pipeline se dio cuenta.
Encuentro dónde sucede eso y te digo qué cambiar.
He construido un pipeline correctivo-RAG como una máquina de estado de LangGraph que califica su propia recuperación y se niega a responder con un contexto débil, y llevo servicios de LLM a backends de producción en un banco de inversión en EE. UU. y un proveedor de seguros en EE. UU.
LO QUE OBTIENES
Un informe escrito que nombra la falla real - estrategia de fragmentación, modelo de embedding, profundidad de recuperación, falta de reranking o una discordancia en la formulación de la consulta - con soluciones clasificadas por esfuerzo frente a impacto. No es una lista de verificación. Un diagnóstico de tu pipeline. Además, una llamada en vivo para explicártelo.
LO QUE NECESITO DE TI
Acceso al repositorio o al código de recuperación, tu configuración de fragmentación y embedding, y 10-20 preguntas reales donde las respuestas sean incorrectas.
Conoce a Gaurav S
Backend AI Systems Engineer
- DeIndia
- Miembro desdefeb 2024
- Responde aprox. en:2 horas
- Última entrega2 años
Idiomas
Inglés, Hindi
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FAQ
Traducción automática
¿Puedes garantizar que mi precisión mejorará?
No, y desconfiar de quien diga lo contrario. Te garantizo que sabrás exactamente por qué falla y qué cambiar. En Premium, implemento las soluciones y te muestro los números antes y después; si no se mueven, aún tienes la medición que muestra dónde está realmente el problema.
Mi pipeline no es LangChain. ¿Eso importa?
No. LlamaIndex, Haystack o hecho a mano están bien; he construido RAG desde primitives sin ningún framework. Los problemas de calidad en la recuperación son iguales en el fondo.
¿Necesitas mis datos de producción?
No. Una muestra representativa y tus preguntas fallidas reales son suficientes. Trabajaré con un conjunto redactado si tus datos son sensibles.
¿Qué pasa si mi problema resulta ser generación y no recuperación?
El eval harness en Standard separa esas dos cosas, eso precisamente mide el recall de contexto versus fidelidad. Si es generación, lo diré en lugar de venderte trabajo de recuperación.
¿Puedes agregar funciones a mi app?
No en este gig. Esto es diagnóstico, y en Premium se encuentran las soluciones específicas. Las nuevas funciones son una oferta personalizada aparte.

