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Construiré visión por computadora para detección y seguimiento de objetos en imágenes y videos
Ingeniero de Machine Learning, Agentes de IA, MCP y Visión por Computadora
Construyo agentes de AI, servidores MCP, modelos de visión por computadora y pipelines de automatización de documentos. Tengo más de 7 años de experiencia en análisis de datos, automatización y sistem...
Acerca de este Servicio
Construyo modelos de visión por computadora para imágenes y videos, incluyendo detección de objetos, seguimiento, clasificación, segmentación y estimación de pose.
Dependiendo del alcance acordado, preparo datos, entreno o adapto un modelo de PyTorch, lo evalúo con muestras reservadas y proporciono código de inferencia o un endpoint de FastAPI.
Trabajos relevantes incluyen segmentación débilmente supervisada con 53.31% de mIoU en COCO-Val, clasificación y calibración de lesiones cutáneas, y análisis de videos de golf MyShot usando estimación de pose 2D a 3D.
Definimos entradas, etiquetas, métricas, tiempo de ejecución y documentación antes de comenzar el trabajo. La precisión y velocidad dependen de tus datos y hardware; los resultados de benchmarks no garantizan un rendimiento en un conjunto de datos nuevo.
Por favor comparte imágenes o clips de muestra, objetos objetivo, anotaciones disponibles y requisitos de despliegue.
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué experiencia relevante en visión por computadora tienes?
Mi trabajo incluye segmentación débilmente supervisada con 53.31% de mIoU en COCO-Val, clasificación y calibración de lesiones cutáneas ISIC, y estimación de pose en videos de golf MyShot. También construyo pipelines de inferencia y APIs. Evaluaremos tu tarea con datos representativos reservados.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es pequeño o de baja calidad?
Primero reviso muestras representativas, anotaciones y equilibrio de clases. Dependiendo de la tarea, el transfer learning, la augmentación o la supervisión débil pueden ayudar. Explicaré las limitaciones de los datos y las necesidades de evaluación antes de confirmar el alcance.
¿Puedes ayudar más allá del modelo de CV?
El alcance acordado puede incluir preprocesamiento, scripts de inferencia, un endpoint de FastAPI y instrucciones de despliegue. Por favor especifica tus necesidades de tiempo de ejecución e integración antes de ordenar. El hosting, hardware y operaciones continuas son aparte a menos que estén incluidos.
¿Cómo manejas proyectos que no alcanzan la precisión objetivo?
Acordamos la división de evaluación, métricas y entregables antes del desarrollo. Si no se cumple un objetivo, reporto los resultados medidos y el análisis de errores, y discutimos mejoras dentro del alcance acordado. No garantizo precisión sin examinar tus datos.
